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Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures - Couverture souple

 
9783030326883: Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures

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ISBN 10 : 3030326888 ISBN 13 : 9783030326883
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Edité par Springer, 2019
ISBN 10 : 3030326888 ISBN 13 : 9783030326883
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Greenspan, Hayit
Edité par Springer 2019-10, 2019
ISBN 10 : 3030326888 ISBN 13 : 9783030326883
Neuf PF

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Edité par Springer, 2019
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Hayit Greenspan
ISBN 10 : 3030326888 ISBN 13 : 9783030326883
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2019, and the 8th International Workshop on Clinical Image-Based Procedures, CLIP 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. For UNSURE 2019, 8 papers from 15 submissions were accepted for publication. They focus on developing awareness and encouraging research in the field of uncertainty modelling to enable safe implementation of machine learning tools in the clinical world. CLIP 2019 accepted 11 papers from the 15 submissions received. The workshops provides a forum for work centred on specific clinical applications, including techniques and procedures based on comprehensive clinical image and other data. 212 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030326883

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Hayit Greenspan
ISBN 10 : 3030326888 ISBN 13 : 9783030326883
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2019, and the 8th International Workshop on Clinical Image-Based Procedures, CLIP 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. For UNSURE 2019, 8 papers from 15 submissions were accepted for publication. They focus on developing awareness and encouraging research in the field of uncertainty modelling to enable safe implementation of machine learning tools in the clinical world. CLIP 2019 accepted 11 papers from the 15 submissions received. The workshops provides a forum for work centred on specific clinical applications, including techniques and procedures based on comprehensive clinical image and other data. N° de réf. du vendeur 9783030326883

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