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Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting - Couverture souple

 
9783030333263: Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting
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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2019
  • ISBN 10 3030333264
  • ISBN 13 9783030333263
  • ReliureBroché
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages232
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovasvular Healthcare, MLMECH 2019, and theInternational Joint Workshops on Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting, CVII-STENT 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. For MLMECH 2019, 16 papers were accepted for publication from a total of 21 submissions. They focus on machine learning techniques and analyzing of ECG data in the diagnosis of heart diseases.CVII-STENT 2019 accepted all 8 submissiones for publication. They contain technological and scientific research concerning endovascular procedures. 232 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030333263

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Description du livre Paperback. Etat : Brand New. 232 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3030333264

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Hongen Liao
ISBN 10 : 3030333264 ISBN 13 : 9783030333263
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovasvular Healthcare, MLMECH 2019, and theInternational Joint Workshops on Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting, CVII-STENT 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. For MLMECH 2019, 16 papers were accepted for publication from a total of 21 submissions. They focus on machine learning techniques and analyzing of ECG data in the diagnosis of heart diseases.CVII-STENT 2019 accepted all 8 submissiones for publication. They contain technological and scientific research concerning endovascular procedures. N° de réf. du vendeur 9783030333263

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