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The Multi-Agent Programming Contest 2018: Agents Teaming Up in an Urban Environment - Couverture souple
Synopsis
This book constitutes the 13th edition of the annual Multi-Agent Programming Contest, MAPC 2018, and presents its participants.
The 2018 scenario and all its changes from previous competitions are described in the first contribution, together with a brief description and analysis of the five participating teams and a closer look at the matches. It is followed by a contribution from each team, introducing their methods and tools used to create their agent team and analyzing their performance and the contest.
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The Multi-Agent Programming Contest 2018 : Agents Teaming Up in an Urban Environment
Edité par
Springer International Publishing, 2020
ISBN 10 : 3030379582
ISBN 13 : 9783030379582
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The Multi-Agent Programming Contest 2018
Edité par
Springer International Publishing, 2020
ISBN 10 : 3030379582
ISBN 13 : 9783030379582
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes the 13th edition of the annual Multi-Agent Programming Contest, MAPC 2018, and presents its participants. The 2018 scenario and all its changes from previous competitions are described in the first contribution, together with. N° de réf. du vendeur 385700017
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The Multi-Agent Programming Contest 2018 : Agents Teaming Up in an Urban Environment
ISBN 10 : 3030379582
ISBN 13 : 9783030379582
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the 13th edition of the annual Multi-Agent Programming Contest, MAPC 2018, and presents its participants. The 2018 scenario and all its changes from previous competitions are described in the first contribution, together with a brief description and analysis of the five participating teams and a closer look at the matches. It is followed by a contribution from each team, introducing their methods and tools used to create their agent team and analyzing their performance and the contest. N° de réf. du vendeur 9783030379582
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The Multi-Agent Programming Contest 2018
Edité par
Springer International Publishing Jan 2020, 2020
ISBN 10 : 3030379582
ISBN 13 : 9783030379582
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the 13th edition of the annual Multi-Agent Programming Contest, MAPC 2018, and presents its participants. The 2018 scenario and all its changes from previous competitions are described in the first contribution, together with a brief description and analysis of the five participating teams and a closer look at the matches. It is followed by a contribution from each team, introducing their methods and tools used to create their agent team and analyzing their performance and the contest. 156 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030379582
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The Multi-Agent Programming Contest 2018: Agents Teaming Up in an Urban Environment (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
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The Multi-Agent Programming Contest 2018 : Agents Teaming Up in an Urban Environment
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The Multi-Agent Programming Contest 2018
ISBN 10 : 3030379582
ISBN 13 : 9783030379582
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book constitutes the 13th edition of the annual Multi-Agent Programming Contest, MAPC 2018, and presents its participants.The 2018 scenario and all its changes from previous competitions are described in the first contribution, together with a brief description and analysis of the five participating teams and a closer look at the matches. It is followed by a contribution from each team, introducing their methods and tools used to create their agent team and analyzing their performance and the contest.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 156 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030379582
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Multi-Agent Programming Contest 2018 : Agents Teaming Up in an Urban Environment
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The Multi-Agent Programming Contest 2018: Agents Teaming Up in an Urban Environment (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
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Multi-Agent Programming Contest 2018 : Agents Teaming Up in an Urban Environment
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