Multiple-Aspect Analysis of Semantic Trajectories: First International Workshop, MASTER 2019, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16, 2019, Proceedings - Couverture souple
Synopsis
This open access book constitutes the refereed post-conference proceedings of the First International Workshop on Multiple-Aspect Analysis of Semantic Trajectories, MASTER 2019, held in conjunction with the 19th European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, in Würzburg, Germany, in September 2019.
The 8 full papers presented were carefully reviewed and selected from 12 submissions. They represent an interesting mix of techniques to solve recurrent as well as new problems in the semantic trajectory domain, such as data representation models, data management systems, machine learning approaches for anomaly detection, and common pathways identification.
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Multiple-Aspect Analysis of Semantic Trajectories (eng)
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Multiple-Aspect Analysis of Semantic Trajectories: First International Workshop, MASTER 2019, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2019, Würzburg, ... (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
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Multiple-Aspect Analysis of Semantic Trajectories: First International Workshop, MASTER 2019, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2019, W�rzburg, . (Lecture Notes in Computer Science, 11889)
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Multiple-Aspect Analysis of Semantic Trajectories
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book constitutes the refereed post-conference proceedings of the First International Workshop on Multiple-Aspect Analysis of Semantic Trajectories, MASTER 2019, held in conjunction with the 19th European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, in Würzburg, Germany, in September 2019.The 8 full papers presented were carefully reviewed and selected from 12 submissions. They represent an interesting mix of techniques to solve recurrent as well as new problems in the semantic trajectory domain, such as data representation models, data management systems, machine learning approaches for anomaly detection, and common pathways identification. 144 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030380809
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Springer-Verlag New York Inc, 2020
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