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Synopsis
This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Edité par
Springer International Publishing Mai 2021, 2021
ISBN 10 : 3030395707
ISBN 13 : 9783030395704
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning. 596 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030395704
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Edité par
Springer, 2021
ISBN 10 : 3030395707
ISBN 13 : 9783030395704
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Edité par
Springer, 2021
ISBN 10 : 3030395707
ISBN 13 : 9783030395704
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
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FIRST ORDER AND STOCHASTIC OPTIMIZATION METHODS FOR MACHINE LEARNING (PB 2020)
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Edité par
Springer International Publishing, 2021
ISBN 10 : 3030395707
ISBN 13 : 9783030395704
Neuf
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents comprehensive study of topics in machine learning from introductory material through most complicated algorithmsSummarizes most recent findings in the area of machine learningAddresses a broad audience . N° de réf. du vendeur 466230490
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition
impression à la demandeVendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Etat : New. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur 379183086
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