Modeling Fuzzy Spatiotemporal Data With Xml - Couverture rigide
Livre 392 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
Spatiotemporal Data and Spatiotemporal Data Models.- Fuzzy Sets and Fuzzy XML Data Models.- Fuzzy Spatiotemporal Data Semantics.- Fuzzy Spatiotemporal Data Modeling and Operations in XML.- Determining Topological Relationship of Fuzzy Spatiotemporal Data in XML.- Transformation of Fuzzy Spatiotemporal Data.- Querying Fuzzy Spatiotemporal Data Using XQuery.- Consistencies in Fuzzy Spatiotemporal XML Updating.
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Modeling Fuzzy Spatiotemporal Data with XML.
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ISBN 10 : 3030419983
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers in-depth insights into the rapidly growing topic of technologies and approaches to modeling fuzzy spatiotemporal data with XML. The topics covered include representation of fuzzy spatiotemporal XML data, topological relationship determination for fuzzy spatiotemporal XML data, mapping between the fuzzy spatiotemporal relational database model and fuzzy spatiotemporal XML data model, and consistencies in fuzzy spatiotemporal XML data updating. Offering a comprehensive guide to the latest research on fuzzy spatiotemporal XML data management, the book is intended to provide state-of-the-art information for researchers, practitioners, and graduate students of Web intelligence, as well as data and knowledge engineering professionals confronted with non-traditional applications that make the use of conventional approaches difficult or impossible. 212 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030419981
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights the latest advances in fuzzy spatiotemporal XML data management Focuses on technologies and approaches to Web-based spatiotemporal data management with uncertainty Covers fuzzy sp. N° de réf. du vendeur 448681774
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Buch. Etat : Neu. Modeling Fuzzy Spatiotemporal Data with XML | Zongmin Ma (u. a.) | Buch | xiv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030419981 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 117968059
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book offers in-depth insights into the rapidly growing topic of technologies and approaches to modeling fuzzy spatiotemporal data with XML. The topics covered include representation of fuzzy spatiotemporal XML data, topological relationship determination for fuzzy spatiotemporal XML data, mapping between the fuzzy spatiotemporal relational database model and fuzzy spatiotemporal XML data model, and consistencies in fuzzy spatiotemporal XML data updating. Offering a comprehensive guide to the latest research on fuzzy spatiotemporal XML data management, the book is intended to provide state-of-the-art information for researchers, practitioners, and graduate students of Web intelligence, as well as data and knowledge engineering professionals confronted with non-traditional applications that make the use of conventional approaches difficult or impossible.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 212 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030419981
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers in-depth insights into the rapidly growing topic of technologies and approaches to modeling fuzzy spatiotemporal data with XML. The topics covered include representation of fuzzy spatiotemporal XML data, topological relationship determination for fuzzy spatiotemporal XML data, mapping between the fuzzy spatiotemporal relational database model and fuzzy spatiotemporal XML data model, and consistencies in fuzzy spatiotemporal XML data updating. Offering a comprehensive guide to the latest research on fuzzy spatiotemporal XML data management, the book is intended to provide state-of-the-art information for researchers, practitioners, and graduate students of Web intelligence, as well as data and knowledge engineering professionals confronted with non-traditional applications that make the use of conventional approaches difficult or impossible. N° de réf. du vendeur 9783030419981
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