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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics - Couverture souple
Livre 152 sur 188: Intelligent Systems Reference Library
Synopsis
This book explores the use of a socio-inspired optimization algorithm (the Cohort Intelligence algorithm), along with Cognitive Computing and a Multi-Random Start Local Search optimization algorithm. One of the most important types of media used for steganography is the JPEG image. Considering four important aspects of steganography techniques – picture quality, high data-hiding capacity, secret text security and computational time – the book provides extensive information on four novel image-based steganography approaches that employ JPEG compression. Academics, scientists and engineers engaged in research, development and application of steganography techniques, optimization and data analytics will find the book’s comprehensive coverage an invaluable resource.
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics (eng)
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics
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Springer, 2021
ISBN 10 : 3030420469
ISBN 13 : 9783030420468
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics
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Springer International Publishing Feb 2021, 2021
ISBN 10 : 3030420469
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the use of a socio-inspired optimization algorithm (the Cohort Intelligence algorithm), along with Cognitive Computing and a Multi-Random Start Local Search optimization algorithm. One of the most important types of media used for steganography is the JPEG image. Considering four important aspects of steganography techniques - picture quality, high data-hiding capacity, secret text security and computational time - the book provides extensive information on four novel image-based steganography approaches that employ JPEG compression. Academics, scientists and engineers engaged in research, development and application of steganography techniques, optimization and data analytics will find the book's comprehensive coverage an invaluable resource. 180 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030420468
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics
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Optimization Models In Steganography Usi
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics (Intelligent Systems Reference Library, 187)
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics
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Springer International Publishing, 2021
ISBN 10 : 3030420469
ISBN 13 : 9783030420468
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores in detail an Artificial Intelligence-based socio-inspired optimization algorithm referred to as Cohort Intelligence (CI) Focuses on the steganography approach, along with Cognitive Computing (CC) and a Multi-Random Start Local Sear. N° de réf. du vendeur 448681784
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the use of a socio-inspired optimization algorithm (the Cohort Intelligence algorithm), along with Cognitive Computing and a Multi-Random Start Local Search optimization algorithm. One of the most important types of media used for steganography is the JPEG image. Considering four important aspects of steganography techniques - picture quality, high data-hiding capacity, secret text security and computational time - the book provides extensive information on four novel image-based steganography approaches that employ JPEG compression. Academics, scientists and engineers engaged in research, development and application of steganography techniques, optimization and data analytics will find the book's comprehensive coverage an invaluable resource. N° de réf. du vendeur 9783030420468
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics (Intelligent Systems Reference Library, 187) 1st ed. 2020 Edition
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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics
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Taschenbuch. Etat : Neu. Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics | Dipti Kapoor Sarmah (u. a.) | Taschenbuch | Intelligent Systems Reference Library | xiii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030420468 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 119620393
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