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Computational Intelligence: A Methodological Introduction - Couverture rigide

 
9783030422264: Computational Intelligence: A Methodological Introduction

Synopsis

This textbook provides a clear and logical introduction to the field, covering the fundamental concepts, algorithms and practical implementations behind efforts to develop systems that exhibit intelligent behavior in complex environments. This enhanced third edition has been fully revised and expanded with new content on deep learning, scalarization methods, large-scale optimization algorithms, and collective decision-making algorithms.

Features: provides supplementary material at an associated website; contains numerous classroom-tested examples and definitions throughout the text; presents useful insights into all that is necessary for the successful application of computational intelligence methods; explains the theoretical background underpinning proposed solutions to common problems; discusses in great detail the classical areas of artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary algorithms; reviews the latest developments in the field, covering such topics as ant colony optimization and probabilistic graphical models.

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À propos de l?auteur

Dr. Rudolf Kruse is the former leader of the Computational Intelligence Research Group and now Emeritus Professor of the Department of Computer Science at the University of Magdeburg, Germany. Dr. Sanaz Mostaghim is a full Professor of Computer Science and Dr. Christian Braune is a Senior Lecturer at the same institution. Dr. Christian Borgelt is a Professor of Data Science at the Paris Lodron University of Salzburg, Austria. Dr. Matthias Steinbrecher is a Development Architect at SAP SE, Potsdam, Germany.

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  • ÉditeurSpringer Nature Switzerland AG
  • Date d'édition2022
  • ISBN 10 3030422267
  • ISBN 13 9783030422264
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition3
  • Nombre de pages639
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Edition présentée

ISBN 10 :  3030422291 ISBN 13 :  9783030422295
Editeur : Springer Nature Switzerland AG, 2023
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Kruse, Rudolf; Mostaghim, Sanaz; Borgelt, Christian; Braune, Christian; Steinbrecher, Matthias
Edité par Springer, 2022
ISBN 10 : 3030422267 ISBN 13 : 9783030422264
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Rudolf Kruse|Sanaz Mostaghim|Christian Borgelt|Christian Braune|Matthias Steinbrecher|Andreas Nürnberger
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Written by a team of highly-regarded experts, with extensive experience in both academia and industryOffers a profound theoretical introduction to computational intelligence for both students and practitionersProvides electronic supplementa. N° de réf. du vendeur 458545231

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Rudolf Kruse
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook provides a clear and logical introduction to the field, covering the fundamental concepts, algorithms and practical implementations behind efforts to develop systems that exhibit intelligent behaviorin complex environments. This enhanced third edition has been fully revised and expanded with new content on deep learning, scalarization methods, large-scale optimization algorithms, and collective decision-making algorithms.Features: provides supplementary material at an associated website; contains numerous classroom-tested examples and definitions throughout the text; presents useful insights into all that is necessary for the successful application of computational intelligence methods; explains the theoretical background underpinning proposed solutions to common problems; discusses in great detail the classical areas of artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary algorithms; reviews the latest developments in the field, covering such topics as ant colony optimization and probabilistic graphical models. 639 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030422264

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides a clear and logical introduction to the field, covering the fundamental concepts, algorithms and practical implementations behind efforts to develop systems that exhibit intelligent behaviorin complex environments. This enhanced third edition has been fully revised and expanded with new content on deep learning, scalarization methods, large-scale optimization algorithms, and collective decision-making algorithms.Features: provides supplementary material at an associated website; contains numerous classroom-tested examples and definitions throughout the text; presents useful insights into all that is necessary for the successful application of computational intelligence methods; explains the theoretical background underpinning proposed solutions to common problems; discusses in great detail the classical areas of artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary algorithms; reviews the latest developments in the field, covering such topics as ant colony optimization and probabilistic graphical models. N° de réf. du vendeur 9783030422264

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Hardcover. Etat : Brand New. 3rd edition. 653 pages. 9.25x6.10x1.50 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3030422267

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