Advances in Computational and Bio-engineering: Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019 - Couverture rigide
Livre 17 sur 29: Learning and Analytics in Intelligent Systems
Synopsis
Chapter 1: Sequential Pattern Mining for U.S. presidential elections using Google Cloud Platform (GCP).- Chapter 2: An evolutionary optimization methodology for analysing breast canr gene sequens using MSAPSO and MSADE.- Chapter 3: Performing Image Compression and Decompression Using Matrix Substitution Technique.- Chapter 4: Classification of Cotton Crop Pests using Big Data Analytics.- Chapter 5: Effect Of Formulation Variables on Optimization of Gastroretentive in Situ Rafts of Bosentan Monohydrate HCL by 32 Factorial Design.- Chapter 6: Performan Analysis of Apache Spark ML lib Clustering on Batch Data Stored in Cassandra.- Chapter 7: A study on Opinion of B.Sc Nursing studentson Health Informatics and EMR to included in Nursing Education.- Chapter 8: A Comprehensive Hybrid Ensemble Method with Feature Selection Techniques.- Chapter 9: DNA based Quick Response (QR) code for Screening of Potential Parents for Evolving new Silkworm Ras of high Productivity.- Chapter 10: Big Data Analysis for Land Use Classification Using Machine Learning Algorithms.
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Advances in Computational and Bio-Engineering (eng)
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book gathers state-of-the-art research in computational engineering and bioengineering to facilitate knowledge exchange between various scientific communities. Computational engineering (CE) is a relatively new discipline that addresses the development and application of computational models and simulations often coupled with high-performance computing to solve complex physical problems arising in engineering analysis and design in the context of natural phenomena. Bioengineering (BE) is an important aspect of computational biology, which aims to develop and use efficient algorithms, data structures, and visualization and communication tools to model biological systems. Today, engineering approaches are essential for biologists, enabling them to analyse complex physiological processes, as well as for the pharmaceutical industry to support drug discovery and development programmes. 680 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030469382
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book gathers state-of-the-art research in computational engineering and bioengineering to facilitate knowledge exchange between various scientific communities. Computational engineering (CE) is a relatively new discipline that addresses the development and application of computational models and simulations often coupled with high-performance computing to solve complex physical problems arising in engineering analysis and design in the context of natural phenomena. Bioengineering (BE) is an important aspect of computational biology, which aims to develop and use efficient algorithms, data structures, and visualization and communication tools to model biological systems. Today, engineering approaches are essential for biologists, enabling them to analyse complex physiological processes, as well as for the pharmaceutical industry to support drug discovery and development programmes.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 680 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030469382
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gathers state-of-the-art research in computational engineering and bioengineering to facilitate knowledge exchange between various scientific communities. Computational engineering (CE) is a relatively new discipline that addresses the development and application of computational models and simulations often coupled with high-performance computing to solve complex physical problems arising in engineering analysis and design in the context of natural phenomena. Bioengineering (BE) is an important aspect of computational biology, which aims to develop and use efficient algorithms, data structures, and visualization and communication tools to model biological systems. Today, engineering approaches are essential for biologists, enabling them to analyse complex physiological processes, as well as for the pharmaceutical industry to support drug discovery and development programmes. N° de réf. du vendeur 9783030469382
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