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Artificial Intelligence Systems Based on Hybrid Neural Networks: Theory and Applications - Couverture souple

 
9783030484552: Artificial Intelligence Systems Based on Hybrid Neural Networks: Theory and Applications

Synopsis

Classification and Analysis Topologies Known Artificial Neurons and Neural Networks.- Classification and Analysis of Multicriteria Optimization Methods.- Formation of Hybrid Artificial Neural Networks Topologies.- Development of Hybrid Neural Networks.- Intelligence Methods of Forecasting.- Intelligent System of Thyroid Pathology Diagnostics.- Intelligent Automated Road Management Systems.- Fire Surveillance Information Systems.

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Edition présentée

ISBN 10 :  3030484521 ISBN 13 :  9783030484521
Editeur : Springer Nature Switzerland AG, 2020
Couverture rigide

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Victor Sineglazov Michael Zgurovsky
Edité par Springer, 2021
ISBN 10 : 3030484556 ISBN 13 : 9783030484552
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Sineglazov Victor Zgurovsky Michael
Edité par Springer, 2021
ISBN 10 : 3030484556 ISBN 13 : 9783030484552
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ISBN 10 : 3030484556 ISBN 13 : 9783030484552
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. It is will also appeal to a wide range of readers interested in expanding the functionality of artificial intelligence systems. One of the pressing problems of modern artificial intelligence systems is the development of integrated hybrid systems based on d. N° de réf. du vendeur 494332229

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Michael Zgurovsky
ISBN 10 : 3030484556 ISBN 13 : 9783030484552
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended for specialists as well as students and graduate students in the field of artificial intelligence, robotics and information technology. It is will also appeal to a wide range of readers interested in expanding the functionality of artificial intelligence systems.One of the pressing problems of modern artificial intelligence systems is the development of integrated hybrid systems based on deep learning. Unfortunately, there is currently no universal methodology for developing topologies of hybrid neural networks (HNN) using deep learning.The development of such systems calls for the expansion of the use of neural networks (NS) for solving recognition, classification and optimization problems. As such, it is necessary to create a unified methodology for constructing HNN with a selection of models of artificial neurons that make up HNN, gradually increasing the complexity of their structure using hybrid learning algorithms. N° de réf. du vendeur 9783030484552

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Michael Zgurovsky
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is intended for specialists as well as students and graduate students in the field of artificial intelligence, robotics and information technology. It is will also appeal to a wide range of readers interested in expanding the functionality of artificial intelligence systems.One of the pressing problems of modern artificial intelligence systems is the development of integrated hybrid systems based on deep learning. Unfortunately, there is currently no universal methodology for developing topologies of hybrid neural networks (HNN) using deep learning.The development of such systems calls for the expansion of the use of neural networks (NS) for solving recognition, classification and optimization problems. As such, it is necessary to create a unified methodology for constructing HNN with a selection of models of artificial neurons that make up HNN, gradually increasing the complexity of their structure using hybrid learning algorithms. 528 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030484552

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book is intended for specialists as well as students and graduate students in the field of artificial intelligence, robotics and information technology. It is will also appeal to a wide range of readers interested in expanding the functionality of artificial intelligence systems.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 528 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030484552

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Sineglazov Victor Zgurovsky Michael
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