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Advances in the Theory of Probabilistic and Fuzzy Data Scientific Methods with Applications - Couverture souple

 
9783030519513: Advances in the Theory of Probabilistic and Fuzzy Data Scientific Methods with Applications

Synopsis

This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and discusses how various uncertainty measures - probability, plausibility and belief measures - can be treated in a unified way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a unified probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers.

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Dombi, József|Jónás, Tamás
ISBN 10 : 3030519511 ISBN 13 : 9783030519513
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a unified probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use for. N° de réf. du vendeur 488583140

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Tamás Jónás
ISBN 10 : 3030519511 ISBN 13 : 9783030519513
Neuf Taschenbuch

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and discusses how various uncertainty measures - probability, plausibility and belief measures - can be treated in a unified way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a unified probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers. N° de réf. du vendeur 9783030519513

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Tamás Jónás
ISBN 10 : 3030519511 ISBN 13 : 9783030519513
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and discusses how various uncertainty measures - probability, plausibility and belief measures - can be treated in a unified way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a unified probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers. 208 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030519513

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Dombi, József; Jónás, Tamás
Edité par Springer, 2021
ISBN 10 : 3030519511 ISBN 13 : 9783030519513
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Tamás Jónás
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and discusses how various uncertainty measures ¿ probability, plausibility and belief measures ¿ can be treated in a uni¿ed way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a uni¿ed probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 208 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030519513

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Dombi, Jozsef; Jonas, Tamas
Edité par Springer, 2021
ISBN 10 : 3030519511 ISBN 13 : 9783030519513
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Jozsef Dombi
Edité par Springer, 2021
ISBN 10 : 3030519511 ISBN 13 : 9783030519513
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