Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors - Couverture souple
Livre 309 sur 322: SpringerBriefs in Computer Science
Synopsis
Introduction.- Notation and Definitions.- Prediction in Total Variation: Characterizations.- Prediction in KL-Divergence.- Decision-Theoretic Interpretations.- Middle-Case: Combining Predictors Whose Loss Vanishes.- Conditions Under Which One Measure Is a Predictor for Another.- Conclusion and Outlook.
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À propos de l?auteur
Dr. Daniil Ryabko (HDR) has a full-time position at INRIA, he has recently been on research assignments in Belize and Madagascar.
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Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors (SpringerBriefs in Computer Science)
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Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors
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Springer International Publishing Sep 2020, 2020
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The author considers the problem of sequential probability forecasting in the most general setting, where the observed data may exhibit an arbitrary form of stochastic dependence. All the results presented are theoretical, but they concern the foundations of some problems in such applied areas as machine learning, information theory and data compression. 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030543037
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Considers problem of sequential probability forecasting in the most general settingResults presented concern the foundations of problems in areas such as machine learning, information theory and data compression. N° de réf. du vendeur 403823533
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The author considers the problem of sequential probability forecasting in the most general setting, where the observed data may exhibit an arbitrary form of stochastic dependence. All the results presented are theoretical, but they concern the foundations of some problems in such applied areas as machine learning, information theory and data compression.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030543037
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