Articles liés à Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors

Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors - Couverture souple

Livre 309 sur 322: SpringerBriefs in Computer Science

Ryabko, Daniil

 
9783030543037: Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors
Couverture souple
ISBN 10 : 303054303X ISBN 13 : 9783030543037
Editeur : Springer, 2020

Synopsis

The author considers the problem of sequential probability forecasting in the most general setting, where the observed data may exhibit an arbitrary form of stochastic dependence. All the results presented are theoretical, but they concern the foundations of some problems in such applied areas as machine learning, information theory and data compression.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

À propos de l'auteur

Dr. Daniil Ryabko (HDR) has a full-time position at INRIA, he has recently been on research assignments in Belize and Madagascar.

À propos de la quatrième de couverture

The author considers the problem of sequential probability forecasting in the most general setting, where the observed data may exhibit an arbitrary form of stochastic dependence. All the results presented are theoretical, but they concern the foundations of some problems in such applied areas as machine learning, information theory and data compression.

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Springer
Date d'édition
2020
Langue
anglais
ISBN 10 
303054303X
ISBN 13 
9783030543037
Reliure
Broché
Numéro d'édition
1
Nombre de pages
85
Coordonnées du fabricant
ProductSafety@springernature.com
ProductSafety@springernature.com

Europaplatz 3
Heidelberg
69115
Allemagne