From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A Matlab-based Tutorial on Dynamic Programming - Couverture rigide
Livre 12 sur 15: EURO Advanced Tutorials on Operational Research
Synopsis
The dynamic programming principle.- Implementing dynamic programming.- Modeling for dynamic programming.- Numerical dynamic programming for discrete states.- Approximate dynamic programming and reinforcement learning for discrete states.- Numerical dynamic programming for continuous states.- Approximate dynamic programming and reinforcement learning for continuous states.
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À propos de l?auteur
Paolo Brandimarte is full professor at the Department of Mathematical Sciences of Politecnico di Torino, Italy, where he teaches courses on Business Analytics, Risk Management, and Operations Research. He is the author of more than ten books on the application of optimization and simulation methods to problems ranging from quantitative finance to production and supply chain management.
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Edité par
Springer, 2021
ISBN 10 : 3030618668
ISBN 13 : 9783030618667
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Springer (edition 1st ed. 2021), 2021
ISBN 10 : 3030618668
ISBN 13 : 9783030618667
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dynamic programming (DP) has a relevant history as a powerful and flexible optimization principle, but has a bad reputation as a computationally impractical tool. This book fills a gap between the statement of DP principles and their actual software implementation. Using MATLAB throughout, this tutorial gently gets the reader acquainted with DP and its potential applications, offering the possibility of actual experimentation and hands-on experience. The book assumesbasic familiarity with probability and optimization, and is suitable to both practitioners and graduate students in engineering, applied mathematics, management, finance and economics. 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030618667
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers both, classical numerical analysis approaches and more recent learning strategies based on Monte Carlo simulationIncludes well-documented MATLAB code snapshots to illustrate algorithms and applications in detail. N° de réf. du vendeur 448685869
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning | A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming
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Buch. Etat : Neu. From Shortest Paths to Reinforcement Learning | A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming | Paolo Brandimarte | Buch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030618667 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 118954515
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Hardcover. Etat : Brand New. 218 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3030618668
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