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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A Matlab-based Tutorial on Dynamic Programming - Couverture rigide
Synopsis
The dynamic programming principle.- Implementing dynamic programming.- Modeling for dynamic programming.- Numerical dynamic programming for discrete states.- Approximate dynamic programming and reinforcement learning for discrete states.- Numerical dynamic programming for continuous states.- Approximate dynamic programming and reinforcement learning for continuous states.
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À propos de l?auteur
Paolo Brandimarte is full professor at the Department of Mathematical Sciences of Politecnico di Torino, Italy, where he teaches courses on Business Analytics, Risk Management, and Operations Research. He is the author of more than ten books on the application of optimization and simulation methods to problems ranging from quantitative finance to production and supply chain management.
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Edité par
Springer, 2021
ISBN 10 : 3030618668
ISBN 13 : 9783030618667
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning
Edité par
Springer International Publishing, 2021
ISBN 10 : 3030618668
ISBN 13 : 9783030618667
Neuf
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers both, classical numerical analysis approaches and more recent learning strategies based on Monte Carlo simulationIncludes well-documented MATLAB code snapshots to illustrate algorithms and applications in detail. N° de réf. du vendeur 448685869
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning : A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming
Edité par
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2021
ISBN 10 : 3030618668
ISBN 13 : 9783030618667
Neuf
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dynamic programming (DP) has a relevant history as a powerful and flexible optimization principle, but has a bad reputation as a computationally impractical tool. This book fills a gap between the statement of DP principles and their actual software implementation. Using MATLAB throughout, this tutorial gently gets the reader acquainted with DP and its potential applications, offering the possibility of actual experimentation and hands-on experience. The book assumesbasic familiarity with probability and optimization, and is suitable to both practitioners and graduate students in engineering, applied mathematics, management, finance and economics. N° de réf. du vendeur 9783030618667
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning
ISBN 10 : 3030618668
ISBN 13 : 9783030618667
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dynamic programming (DP) has a relevant history as a powerful and flexible optimization principle, but has a bad reputation as a computationally impractical tool. This book fills a gap between the statement of DP principles and their actual software implementation. Using MATLAB throughout, this tutorial gently gets the reader acquainted with DP and its potential applications, offering the possibility of actual experimentation and hands-on experience. The book assumesbasic familiarity with probability and optimization, and is suitable to both practitioners and graduate students in engineering, applied mathematics, management, finance and economics. 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030618667
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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