Progress in Intelligent Decision Science: Proceeding of Ids 2020 - Couverture souple
Livre 496 sur 540: Advances in Intelligent Systems and Computing
Synopsis
Identification of Sport News in Turkish Tweets using Deep Learning Architectures.- Real-time News Grouping: Detecting the Same-content News on Turkish News Stream.- Statistical Analysis of Behavioural Intention Towards Private Umbilical Cord Blood Banking.- Improved Weighted Random Forest for Classification Problems.- A new Combination Method for Fuzzy Optimal Control.- Smart Room Temperature Controller IoT System.- Audio to Video: Generating a Talking Fake Agent.- Cluster-Based Monitoring and Location Estimation for Crowd Counting.- Genetic Algorithms and Neural Networks by Data Mining.- A new solution for the generalized shortest path problem.- An extension of DEMATEL under Pythagorean fuzzy environment.- Multi-Objective Genetic Algorithm and Interpolation Based Nonlinear Control Model.- The Design of a Novel Torque Wrench Based on TRIZ Decision Procedures.- Solving Linear Systems based on Z-numbers.- Z-numbers for uncertainty formulation.
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Progress in Intelligent Decision Science (eng)
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Progress in Intelligent Decision Science: Proceeding of IDS 2020 (Advances in Intelligent Systems and Computing, 1301)
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Progress in Intelligent Decision Science
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Springer International Publishing Jan 2021, 2021
ISBN 10 : 3030665003
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book contains the topics of artificial intelligence and deep learning that do have much application in real-life problems. The concept of uncertainty has long been used in applied science, especially decision making and a logical decision must be made in the field of uncertainty or in the real-life environment that is formed and combined with vague concepts and data. The chapters of this book are connected to the new concepts and aspects of decision making with uncertainty. Besides, other chapters are involved with the concept of data mining and decision making under uncertain computations. 1004 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030665005
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Progress in Intelligent Decision Science | Proceeding of IDS 2020
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Taschenbuch. Etat : Neu. Progress in Intelligent Decision Science | Proceeding of IDS 2020 | Tofigh Allahviranloo (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Intelligent Systems and Computing | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030665005 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 119379655
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book contains the topics of artificial intelligence and deep learning that do have much application in real-life problems. The concept of uncertainty has long been used in applied science, especially decision making and a logical decision must be made in the field of uncertainty or in the real-life environment that is formed and combined with vague concepts and data. The chapters of this book are connected to the new concepts and aspects of decision making with uncertainty. Besides, other chapters are involved with the concept of data mining and decision making under uncertain computations.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 1004 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030665005
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains the topics of artificial intelligence and deep learning that do have much application in real-life problems. The concept of uncertainty has long been used in applied science, especially decision making and a logical decision must be made in the field of uncertainty or in the real-life environment that is formed and combined with vague concepts and data. The chapters of this book are connected to the new concepts and aspects of decision making with uncertainty. Besides, other chapters are involved with the concept of data mining and decision making under uncertain computations. N° de réf. du vendeur 9783030665005
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