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Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications - Couverture souple

 
9783030705442: Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications

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Edition présentée

ISBN 10 :  3030705412 ISBN 13 :  9783030705411
Editeur : Springer Nature Switzerland AG, 2021
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ISBN 10 : 3030705447 ISBN 13 : 9783030705442
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ISBN 10 : 3030705447 ISBN 13 : 9783030705442
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ISBN 10 : 3030705447 ISBN 13 : 9783030705442
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is a collection of the most recent approaches that combine metaheuristics and machine learning. Some of the methods considered in this book are evolutionary, swarm, machine learning, and deep learning. The chapters were classified based on the con. N° de réf. du vendeur 628806708

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ISBN 10 : 3030705447 ISBN 13 : 9783030705442
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a collection of the most recent approaches that combine metaheuristics and machine learning. Some of the methods considered in this book are evolutionary, swarm, machine learning, and deep learning. The chapters were classified based on the content; then, the sections are thematic. Different applications and implementations are included; in this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms.The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and is useful in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the book is useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence, and image processing communities. 788 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030705442

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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Diego Oliva
ISBN 10 : 3030705447 ISBN 13 : 9783030705442
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a collection of the most recent approaches that combine metaheuristics and machine learning. Some of the methods considered in this book are evolutionary, swarm, machine learning, and deep learning. The chapters were classified based on the content; then, the sections are thematic. Different applications and implementations are included; in this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms.The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and is useful in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the book is useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence, and image processing communities. N° de réf. du vendeur 9783030705442

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