Artificial Intelligence for Cyber Security: Methods, Issues and Possible Horizons or Opportunities - Couverture rigide
Livre 466 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
A Deep Learning Framework to preserve Privacy in Federated (Collaborative) Learning.- Biometric Fingerprint Generation using Generative Adversarial Networks.- Assessing Cybersecurity Economic Risks in Virtual Power Plant UsingDeep Learning Techniques.- Biometric E-Voting System for Cybersecurity.- Proactive Network Packet Classification using Artificial Intelligence.- Security and Information Assurance for IoT-based Big Data.- Privacy Preservation Approaches for Social Network Data Publishing.
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Artificial Intelligence for Cyber Security: Methods, Issues and Possible Horizons or Opportunities (Studies in Computational Intelligence, 972)
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Artificial Intelligence for Cyber Security: Methods, Issues and Possible Horizons or Opportunities
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent research on Artificial Intelligence for Cyber SecurityConducts analyses, implementation, and discussion of many tools of Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, and Cyber Security for detecting malware, fraud, or . N° de réf. du vendeur 458553493
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides stepwise discussion, exhaustive literature review, detailed analysis and discussion, rigorous experimentation results (using several analytics tools), and an application-oriented approach that can be demonstrated with respect to data analytics using artificial intelligence to make systems stronger (i.e., impossible to breach). We can see many serious cyber breaches on Government databases or public profiles at online social networking in the recent decade. Today artificial intelligence or machine learning is redefining every aspect of cyber security. From improving organizations' ability to anticipate and thwart breaches, protecting the proliferating number of threat surfaces with Zero Trust Security frameworks to making passwords obsolete, AI and machine learning are essential to securing the perimeters of any business. The book is useful for researchers, academics, industry players, data engineers, data scientists, governmental organizations, and non-governmental organizations. 467 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030722357
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Buch. Etat : Neu. Artificial Intelligence for Cyber Security: Methods, Issues and Possible Horizons or Opportunities | Sanjay Misra (u. a.) | Buch | x | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030722357 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 119670356
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides stepwise discussion, exhaustive literature review, detailed analysis and discussion, rigorous experimentation results (using several analytics tools), and an application-oriented approach that can be demonstrated with respect to data analytics using artificial intelligence to make systems stronger (i.e., impossible to breach). We can see many serious cyber breaches on Government databases or public profiles at online social networking in the recent decade. Today artificial intelligence or machine learning is redefining every aspect of cyber security. From improving organizations' ability to anticipate and thwart breaches, protecting the proliferating number of threat surfaces with Zero Trust Security frameworks to making passwords obsolete, AI and machine learning are essential to securing the perimeters of any business. The book is useful for researchers, academics, industry players, data engineers, data scientists, governmental organizations, and non-governmental organizations. N° de réf. du vendeur 9783030722357
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Artificial Intelligence for Cyber Security: Methods, Issues and Possible Horizons or Opportunities (Studies in Computational Intelligence, 972) 1st ed. 2021 Edition
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