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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools - Couverture rigide

 
9783030722791: Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools

Synopsis

Chapter 1: Connectives: Conjunctions, Disjunctions and Negations.- Chapter 2: Implications.- Chapter 3: Equivalences.- Chapter 4: Modifiers and Membership Functions in Fuzzy Sets.- Chapter 5: Aggregative Operators.- Chapter 6: Preference Operators.

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ISBN 10 :  3030722821 ISBN 13 :  9783030722821
Editeur : Springer, 2022
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József Dombi|Orsolya Csiszár
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the current state-of-the-art in Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision ToolsPresents recent research focusing on a special class&nbspof continuous-valued logic and multi-criteria decision tools. N° de réf. du vendeur 458553505

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. N° de réf. du vendeur 9783030722791

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. 196 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030722791

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Buch. Etat : Neu. Neuware -The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable ¿ and even, in many cases, more efficient. Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 196 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030722791

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Hardcover. Etat : Brand New. 194 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3030722791

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