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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools - Couverture souple
- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2022
- ISBN 10 3030722821
- ISBN 13 9783030722821
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages196
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Edité par
Springer International Publishing Apr 2022, 2022
ISBN 10 : 3030722821
ISBN 13 : 9783030722821
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. 196 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030722821
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Edité par
Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10 : 3030722821
ISBN 13 : 9783030722821
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
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Springer International Publishing, 2022
ISBN 10 : 3030722821
ISBN 13 : 9783030722821
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. N° de réf. du vendeur 9783030722821
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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