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Synopsis
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- ÉditeurSpringer Nature Switzerland AG
- Date d'édition2021
- ISBN 10 3030758540
- ISBN 13 9783030758547
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages266
- ÉditeurAcharjya Debi Prasanna, Mitra Anirban, Zaman Noor
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Deep Learning in Data Analytics. Recent Techniques, Practices and Applications.
Edité par
Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2022
ISBN 10 : 3030758540
ISBN 13 : 9783030758547
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DEEP LEARNING IN DATA ANALYTICS
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Deep Learning in Data Analytics
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Deep Learning in Data Analytics: Recent Techniques, Practices and Applications (Studies in Big Data, 91) 1st ed. 2021 Edition
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Deep Learning in Data Analytics: Recent Techniques, Practices and Applications (Studies in Big Data, 91) 1st ed. 2021 Edition
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Deep Learning in Data Analytics: Recent Techniques, Practices and Applications (Studies in Big Data, 91) 1st ed. 2021 Edition
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Deep Learning in Data Analytics
Edité par
Springer International Publishing, 2021
ISBN 10 : 3030758540
ISBN 13 : 9783030758547
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides recent advances in the fields of Deep LearningPresents theoretical advances and its applications to real-life problemsOffers concepts and techniques of deep learning in a precise and clear manner . N° de réf. du vendeur 463820465
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Deep Learning in Data Analytics: Recent Techniques, Practices and Applications (Studies in Big Data, 91)
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Deep Learning in Data Analytics
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Deep Learning in Data Analytics : Recent Techniques, Practices and Applications
Edité par
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2021
ISBN 10 : 3030758540
ISBN 13 : 9783030758547
Neuf
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Thisbook comprises theoretical foundations to deep learning, machine learning and computing system, deep learning algorithms, and various deep learning applications. The book discusses significant issues relating to deep learning in data analytics. Further in-depth reading can be done from the detailed bibliography presented at the end of each chapter. Besides, this book's material includes concepts, algorithms, figures, graphs, and tables in guiding researchers through deep learning in data science and its applications for society.Deep learning approaches prevent loss of information and hence enhance the performance of data analysis and learning techniques. It brings up many research issues in the industry and research community to capture and access data effectively. The book provides the conceptual basis of deep learning required to achieve in-depth knowledge in computer and data science. It has been done to make the book more flexible and to stimulate further interest in topics. All these help researchers motivate towards learning and implementing the concepts in real-life applications. N° de réf. du vendeur 9783030758547
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