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Deep Learning in Data Analytics: Recent Techniques, Practices and Applications - Couverture rigide
Livre 84 sur 95: Studies in Big Data
Synopsis
Study on Discrete Action Sequences using Deep Emotional Intelligence.- A Novel Noise Removal Technique Influenced by Deep Convolutional Autoencoders on Mammograms.- A High Security Framework through Human Brain using Algo Mixture Model Deep Learning Algorithm.- Knowledge Framework for Deep Learning: Congenital Heart Disease.- Computing System and Machine Learning.- Automatic Image Segmentation by Ranking based SVM in Convolutional Neural Network on Diabetic Fundus Image.
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Deep Learning in Data Analytics. Recent Techniques, Practices and Applications.
Edité par
Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2022
ISBN 10 : 3030758540
ISBN 13 : 9783030758547
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1st ed. 2022. XX, 266 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Big Data, 91. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 7299BB
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Deep Learning in Data Analytics (eng)
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Deep Learning in Data Analytics (Hardcover)
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Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2021
ISBN 10 : 3030758540
ISBN 13 : 9783030758547
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book comprises theoretical foundations to deep learning, machine learning and computing system, deep learning algorithms, and various deep learning applications. The book discusses significant issues relating to deep learning in data analytics. Further in-depth reading can be done from the detailed bibliography presented at the end of each chapter. Besides, this book's material includes concepts, algorithms, figures, graphs, and tables in guiding researchers through deep learning in data science and its applications for society.Deep learning approaches prevent loss of information and hence enhance the performance of data analysis and learning techniques. It brings up many research issues in the industry and research community to capture and access data effectively. The book provides the conceptual basis of deep learning required to achieve in-depth knowledge in computer and data science. It has been done to make the book more flexible and to stimulate further interest in topics. All these help researchers motivate towards learning and implementing the concepts in real-life applications. This book comprises theoretical foundations to deep learning, machine learning and computing system, deep learning algorithms, and various deep learning applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783030758547
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Deep Learning in Data Analytics: Recent Techniques, Practices and Applications (Studies in Big Data, 91)
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Deep Learning in Data Analytics: Recent Techniques, Practices and Applications
impression à la demandeVendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Hardcover. Etat : Brand New. 286 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __3030758540
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Deep Learning in Data Analytics
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Springer International Publishing, 2021
ISBN 10 : 3030758540
ISBN 13 : 9783030758547
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides recent advances in the fields of Deep LearningPresents theoretical advances and its applications to real-life problemsOffers concepts and techniques of deep learning in a precise and clear manner . N° de réf. du vendeur 463820465
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Deep Learning in Data Analytics
ISBN 10 : 3030758540
ISBN 13 : 9783030758547
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Thisbook comprises theoretical foundations to deep learning, machine learning and computing system, deep learning algorithms, and various deep learning applications. The book discusses significant issues relating to deep learning in data analytics. Further in-depth reading can be done from the detailed bibliography presented at the end of each chapter. Besides, this book's material includes concepts, algorithms, figures, graphs, and tables in guiding researchers through deep learning in data science and its applications for society.Deep learning approaches prevent loss of information and hence enhance the performance of data analysis and learning techniques. It brings up many research issues in the industry and research community to capture and access data effectively. The book provides the conceptual basis of deep learning required to achieve in-depth knowledge in computer and data science. It has been done to make the book more flexible and to stimulate further interest in topics. All these help researchers motivate towards learning and implementing the concepts in real-life applications. 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030758547
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Deep Learning in Data Analytics
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Springer, Springer Aug 2021, 2021
ISBN 10 : 3030758540
ISBN 13 : 9783030758547
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book comprises theoretical foundations to deep learning, machine learning and computing system, deep learning algorithms, and various deep learning applications. The book discusses significant issues relating to deep learning in data analytics. Further in-depth reading can be done from the detailed bibliography presented at the end of each chapter. Besides, this book's material includes concepts, algorithms, figures, graphs, and tables in guiding researchers through deep learning in data science and its applications for society.Deep learning approaches prevent loss of information and hence enhance the performance of data analysis and learning techniques. It brings up many research issues in the industry and research community to capture and access data effectively. The book provides the conceptual basis of deep learning required to achieve in-depth knowledge in computer and data science. It has been done to make the book more flexible and to stimulate further interest in topics. All these help researchers motivate towards learning and implementing the concepts in real-life applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030758547
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