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Principles of High-Performance Processor Design: For High Performance Computing, Deep Neural Networks and Data Science - Couverture souple

 
9783030768737: Principles of High-Performance Processor Design: For High Performance Computing, Deep Neural Networks and Data Science
  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2022
  • ISBN 10 3030768732
  • ISBN 13 9783030768737
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages176

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book describes how we can design and make efficient processors for high-performance computing, AI, and data science. Although there are many textbooks on the design of processors we do not have a widely accepted definition of the efficiency of a genera. N° de réf. du vendeur 668444839

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes how we can design and make efficient processors for high-performance computing, AI, and data science. Although there are many textbooks on the design of processors we do not have a widely accepted definition of the efficiency of a general-purpose computer architecture. Without a definition of the efficiency, it is difficult to make scientific approach to the processor design. In this book, a clear definition of efficiency is given and thus a scientific approach for processor design is made possible.In chapter 2, the history of the development of high-performance processor is overviewed, to discuss what quantity we can use to measure the efficiency of these processors. The proposed quantity is the ratio between the minimum possible energy consumption and the actual energy consumption for a given application using a given semiconductor technology. In chapter 3, whether or not this quantity can be used in practice is discussed, for many real-world applications.In chapter 4, general-purpose processors in the past and present are discussed from this viewpoint. In chapter 5, how we can actually design processors with near-optimal efficiencies is described, and in chapter 6 how we can program such processors. This book gives a new way to look at the field of the design of high-performance processors. 176 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030768737

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes how we can design and make efficient processors for high-performance computing, AI, and data science. Although there are many textbooks on the design of processors we do not have a widely accepted definition of the efficiency of a general-purpose computer architecture. Without a definition of the efficiency, it is difficult to make scientific approach to the processor design. In this book, a clear definition of efficiency is given and thus a scientific approach for processor design is made possible.In chapter 2, the history of the development of high-performance processor is overviewed, to discuss what quantity we can use to measure the efficiency of these processors. The proposed quantity is the ratio between the minimum possible energy consumption and the actual energy consumption for a given application using a given semiconductor technology. In chapter 3, whether or not this quantity can be used in practice is discussed, for many real-world applications.In chapter 4, general-purpose processors in the past and present are discussed from this viewpoint. In chapter 5, how we can actually design processors with near-optimal efficiencies is described, and in chapter 6 how we can program such processors. This book gives a new way to look at the field of the design of high-performance processors. N° de réf. du vendeur 9783030768737

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