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Time Expression and Named Entity Recognition - Couverture souple
Livre 10 sur 10: Socio-Affective Computing
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Time Expression and Named Entity Recognition (eng)
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Time Expression and Named Entity Recognition
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Time Expression and Named Entity Recognition
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Springer International Publishing Aug 2022, 2022
ISBN 10 : 3030789632
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a synthetic analysis about the characteristics of time expressions and named entities, and some proposed methods for leveraging these characteristics to recognize time expressions and named entities from unstructured text. For modeling these two kinds of entities, the authors propose a rule-based method that introduces an abstracted layer between the specific words and the rules, and two learning-based methods that define a new type of tagging scheme based on the constituents of the entities, different from conventional position-based tagging schemes that cause the problem of inconsistent tag assignment. The authors also find that the length-frequency of entities follows a family of power-law distributions. This finding opens a door, complementary to the rank-frequency of words, to understand our communicative system in terms of language use. 116 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030789633
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Time Expression and Named Entity Recognition
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Springer International Publishing, 2022
ISBN 10 : 3030789632
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a synthetic analysis about the characteristics of timexes and entitiesReports the latest findings on recognizing timexes and entities from unstructured textOpens a door to examine whether multiple joint tasks enhance each other und. N° de réf. du vendeur 668445020
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Time Expression and Named Entity Recognition
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a synthetic analysis about the characteristics of time expressions and named entities, and some proposed methods for leveraging these characteristics to recognize time expressions and named entities from unstructured text. For modeling these two kinds of entities, the authors propose a rule-based method that introduces an abstracted layer between the specific words and the rules, and two learning-based methods that define a new type of tagging scheme based on the constituents of the entities, different from conventional position-based tagging schemes that cause the problem of inconsistent tag assignment. The authors also find that the length-frequency of entities follows a family of power-law distributions. This finding opens a door, complementary to the rank-frequency of words, to understand our communicative system in terms of language use. N° de réf. du vendeur 9783030789633
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Time Expression and Named Entity Recognition
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Time Expression and Named Entity Recognition
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Taschenbuch. Etat : Neu. Time Expression and Named Entity Recognition | Xiaoshi Zhong (u. a.) | Taschenbuch | Socio-Affective Computing | xix | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030789633 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 122543666
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Time Expression and Named Entity Recognition
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a synthetic analysis about the characteristics of time expressions and named entities, and some proposed methods for leveraging these characteristics to recognize time expressions and named entities from unstructured text. For modeling these two kinds of entities, the authors propose a rule-based method that introduces an abstracted layer between the specific words and the rules, and two learning-based methods that define a new type of tagging scheme based on the constituents of the entities, different from conventional position-based tagging schemes that cause the problem of inconsistent tag assignment. The authors also find that the length-frequency of entities follows a family of power-law distributions. This finding opens a door, complementary to the rank-frequency of words, to understand our communicative system in terms of language use.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 116 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030789633
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Time Expression and Named Entity Recognition
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