Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear - Couverture souple
Livre 6 sur 6: Frontiers in Probability and the Statistical Sciences
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear
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Springer (edition 1st ed. 2021), 2022
ISBN 10 : 3030813940
ISBN 13 : 9783030813949
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear (Frontiers in Probability and the Statistical Sciences)
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Multivariate Statistical Methods
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Springer International Publishing Okt 2022, 2022
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ISBN 13 : 9783030813949
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations.Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own. 432 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030813949
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Multivariate Statistical Methods
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Multivariate Statistical Methods | Going Beyond the Linear
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Taschenbuch. Etat : Neu. Multivariate Statistical Methods | Going Beyond the Linear | György Terdik | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030813949 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 125336310
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations. Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 432 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030813949
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