Structural Health Monitoring Based on Data Science Techniques - Couverture souple

 
9783030817183: Structural Health Monitoring Based on Data Science Techniques
Couverture souple
ISBN 10 : 3030817180 ISBN 13 : 9783030817183
Editeur : Springer, 2022

Synopsis


The modern structural health monitoring (SHM) paradigm of transforming in situ, real-time data acquisition into actionable decisions regarding structural performance, health state, maintenance, or life cycle assessment has been accelerated by the rapid growth of "big data" availability and advanced data science. Such data availability coupled with a wide variety of machine learning and data analytics techniques have led to rapid advancement of how SHM is executed, enabling increased transformation from research to practice. This book intends to present a representative collection of such data science advancements used for SHM applications, providing an important contribution for civil engineers, researchers, and practitioners around the world.

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Éditeur
Springer
Date d'édition
2022
Langue
anglais
ISBN 10 
3030817180
ISBN 13 
9783030817183
Reliure
Broché
Nombre de pages
500
Éditeur
Cury Alexandre, Ribeiro Diogo, Ubertini Filippo, Todd Michael D.
Coordonnées du fabricant
ProductSafety@springernature.com
ProductSafety@springernature.com

Poststr. 9
Darmstadt
64293
Allemagne

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