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Mathematical Control Theory for Stochastic Partial Differential Equations - Couverture rigide

 
9783030823306: Mathematical Control Theory for Stochastic Partial Differential Equations

Synopsis

1 Introduction.- 2 Some Preliminaries in Stochastic Calculus.- 3 Stochastic Evolution Equations.- 4 Backward Stochastic Evolution Equations.- 5 Control Problems in Stochastic Distributed Parameter Systems.- 6 Controllability for Stochastic Differential Equations in Finite Dimensions.- 7 Controllability for Stochastic Linear Evolution Equations.- 8 Exact Controllability for Stochastic Transport Equations.- 9 Controllability and Observability of Stochastic Parabolic Systems.- 10 Exact Controllability for a Refined Stochastic Wave Equation.- 11 Exact Controllability for Stochastic Schrödinger Equations.- 12 Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle.- 13 Linear Quadratic Optimal Control Problems.- References.- Index.

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À propos de l?auteur

Qi Lü is a professor at School of Mathematics, Sichuan University, Chengdu, China. He is currently an associate editor/editorial board member of several journals including Systems & Control Letters. His research interests include control theory for deterministic and stochastic partial differential equations and stochastic analysis.

Xu Zhang is a Cheung Kong Scholar Distinguished Professor at School of Mathematics, Sichuan University, Chengdu, China. He is a sectional speaker at International Congress of Mathematicians (Control Theory & Optimization Section, 2010). He is/was the editor in chief/corresponding editor/associate editor for several journals including Mathematical Control and Related Fields, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, and SIAM Journal on Control and Optimization. His research interests include control theory, partial differential equations and stochastic analysis.

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  • ÉditeurSpringer Nature Switzerland AG
  • Date d'édition2021
  • ISBN 10 303082330X
  • ISBN 13 9783030823306
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages592
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Edition présentée

ISBN 10 :  3030823334 ISBN 13 :  9783030823337
Editeur : Springer, 2022
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Lü, Qi
ISBN 10 : 303082330X ISBN 13 : 9783030823306
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