Energy Forecasting and Control Methods for Energy Storage Systems in Distribution Networks: Predictive Modelling and Control Techniques - Couverture souple

Feras Alasali, Alasali; William Holderbaum, Holderbaum; Ayush Sinha, Sinha

Couverture souple

ISBN 10 : 3030828492 ISBN 13 : 9783030828493

Editeur : Springer, 2023

Synopsis

Ce livre décrit la modélisation stochastique et prédictive de contrôle des systèmes électriques qui peuvent répondre au défi de prévision des besoins énergétiques dans des conditions volatiles.

Le réseau électrique mondial devrait faire face à d'importants défis énergétiques et environnementaux tels que les émissions de gaz à effet de serre et la consommation d'énergie croissante due à l'électrification du chauffage et des transports. Aujourd'hui, le réseau de distribution comprend des sources d'énergie avec un comportement de demande volatile et une production renouvelable intermittente. Il est donc de plus en plus important de comprendre le comportement et les exigences de la demande à basse tension pour des systèmes de gestion de l'énergie optimaux afin d'augmenter les économies d'énergie, de réduire les charges de pointe et de réduire les émissions de gaz.

La prévision de la charge électrique est un outil clé pour comprendre et anticiper le comportement hautement stochastique de la demande d'électricité et pour développer des systèmes de gestion de l'énergie optimaux. Les prévisions de charge, en particulier de la variété probabiliste, peuvent soutenir des décisions de planification et de gestion plus éclairées, ce qui sera essentiel pour les futurs réseaux de distribution à faible émission de carbone. Pour les appareils de stockage, les prévisions peuvent optimiser l'état de contrôle approprié de la batterie. Il existe peu de livres sur les prévisions de charge pour les réseaux de distribution basse tension et encore moins de démonstrations de la façon dont ces prévisions peuvent être intégrées dans le contrôle du stockage.

Ce livre présente des matériaux en matière de prévision de charge, d'algorithmes de contrôle et d'économie d'énergie et fournit des conseils pratiques pour les praticiens en utilisant deux exemples réels : les réseaux résidentiels et les grues dans un terminal portuaire.

Détails de l'édition

• Éditeur: Springer
• Date d'édition: 2023
• Langue: anglais
• ISBN 10: 3030828492
• ISBN 13: 9783030828493
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 222
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: CMN Printpool Inh. Mathis Neumann; https://www.also.com/ec/cms5/en_6000/6000/index.jsp; ; Friedrich-Karl-Str. 9; Hamburg; Allemagne