Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning: Real-world Applications - Couverture rigide
Livre 183 sur 188: Intelligent Systems Reference Library
Synopsis
Concentration Level of Learner Using Facial Expressions On E-Learning Platform Using IoT-Based Pycharm Device.- IoT-based Machine learning system for Nutritional Ingredient Analyzer for Food.- A Secured Manhole Management System Using IoT and Machine Learning.
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Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning (eng)
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Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning: Real-World Applications (Intelligent Systems Reference Library, 215)
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Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning
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Springer International Publishing, 2022
ISBN 10 : 3030901181
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents Recent Advances in Internet of Things and Machine LearningIncludes a variety of real world applications useful for Industry in IoT with Machine Learning approachesProvides Machine Learning models, technologies, and solutions. N° de réf. du vendeur 512678755
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Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Concentration Level of Learner Using Facial Expressions On E-Learning Platform Using IoT-Based Pycharm Device.- IoT-based Machine learning system for Nutritional Ingredient Analyzer for Food.- A Secured Manhole Management System Using IoT and Machine Learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 356 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030901189
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Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning: Real-World Applications (Intelligent Systems Reference Library, 215)
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers a domain that is significantly impacted by the growth of soft computing. Internet of Things (IoT)-related applications are gaining much attention with more and more devices which are getting connected, and they become the potential components of some smart applications. Thus, a global enthusiasm has sparked over various domains such as health, agriculture, energy, security, and retail. So, in this book, the main objective is to capture this multifaceted nature of IoT and machine learning in one single place. According to the contribution of each chapter, the book also provides a future direction for IoT and machine learning research. The objectives of this book are to identify different issues, suggest feasible solutions to those identified issues, and enable researchers and practitioners from both academia and industry to interact with each other regarding emerging technologies related to IoT and machine learning. In this book, we look for novel chapters that recommend new methodologies, recent advancement, system architectures, and other solutions to prevail over the limitations of IoT and machine learning. N° de réf. du vendeur 9783030901189
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