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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning - Couverture souple

 
9783030940683: How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning

Synopsis

This book introduces some contemporary approaches on the application of fuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such as classification, clustering and dimension reduction. Many situations arise in machine learning algorithms in which applying methods for uncertainty modeling and multi-criteria decision making can lead to a better understanding of algorithms behavior as well as achieving good performances. Specifically, the present book is a collection of novel viewpoints on how fuzzy and hesitant fuzzy concepts can be applied to data uncertainty modeling as well as being used to solve multi-criteria decision making challenges raised in machine learning problems. Using the multi-criteria decision making framework, the book shows how different algorithms, rather than human experts, are employed to determine membership degrees. The book is expected to bring closer the  communities of pure mathematicians of fuzzy sets and data scientists. 

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9783030940652: How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning

Edition présentée

ISBN 10 :  3030940659 ISBN 13 :  9783030940652
Editeur : Springer Nature Switzerland AG, 2022
Couverture rigide

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Mahdi Eftekhari, Vicenç Torra, Farid Saberi-Movahed, Adel Mehrpooya
ISBN 10 : 3030940683 ISBN 13 : 9783030940683
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Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 180 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 41465236/1

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Mahdi Eftekhari|Adel Mehrpooya|Farid Saberi-Movahed|Vicenç Torra
ISBN 10 : 3030940683 ISBN 13 : 9783030940683
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research on the application of fuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasksShows how fuzzy concepts can be used to solve multi-criteria decision making challenges raised in machine learningBrings closer the communities of. N° de réf. du vendeur 803179697

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Mahdi Eftekhari
ISBN 10 : 3030940683 ISBN 13 : 9783030940683
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces somecontemporaryapproacheson the application offuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such asclassification, clustering and dimensionreduction.Manysituationsarisein machine learning algorithmsinwhichapplying methods for uncertaintymodeling andmulti-criteriadecision making can lead toabetterunderstanding ofalgorithms behavior as well as achievinggood performances.Specifically,the present book is a collection of novel viewpointson howfuzzy andhesitant fuzzy conceptscan beappliedtodata uncertainty modeling aswell asbeing used to solvemulti-criteria decisionmaking challengesraised in machine learning problems. Using the multi-criteria decisionmaking framework, the book shows how different algorithms, rather thanhuman experts,areemployedto determine membership degrees. The book is expected to bring closerthe communities of pure mathematicians of fuzzysets and data scientists. N° de réf. du vendeur 9783030940683

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Mahdi Eftekhari
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces somecontemporaryapproacheson the application offuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such asclassification, clustering and dimensionreduction.Manysituationsarisein machine learning algorithmsinwhichapplying methods for uncertaintymodeling andmulti-criteriadecision making can lead toabetterunderstanding ofalgorithms behavior as well as achievinggood performances.Specifically,the present book is a collection of novel viewpointson howfuzzy andhesitant fuzzy conceptscan beappliedtodata uncertainty modeling aswell asbeing used to solvemulti-criteria decisionmaking challengesraised in machine learning problems. Using the multi-criteria decisionmaking framework, the book shows how different algorithms, rather thanhuman experts,areemployedto determine membership degrees. The book is expected to bring closerthe communities of pure mathematicians of fuzzysets and data scientists. 180 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030940683

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Eftekhari, Mahdi; Mehrpooya, Adel; Saberi-Movahed, Farid; Torra, Vicenç
Edité par Springer, 2023
ISBN 10 : 3030940683 ISBN 13 : 9783030940683
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book introduces some contemporary approaches on the application of fuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such as classification, clustering and dimension reduction. Many situations arise in machine learning algorithms in which applying methods for uncertainty modeling and multi-criteria decision making can lead to a better understanding of algorithms behavior as well as achieving good performances. Specifically, the present book is a collection of novel viewpoints on how fuzzy and hesitant fuzzy concepts can be applied to data uncertainty modeling as well as being used to solve multi-criteria decision making challenges raised in machine learning problems. Using the multi-criteria decision making framework, the book shows how different algorithms, rather than human experts, are employed to determine membership degrees. The book is expected to bring closer the communities of pure mathematicians of fuzzy sets and data scientists.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 180 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030940683

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Eftekhari, Mahdi; Mehrpooya, Adel; Saberi-Movahed, Farid; Torra, Vicenç
Edité par Springer, 2023
ISBN 10 : 3030940683 ISBN 13 : 9783030940683
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Etat : New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP. N° de réf. du vendeur 26396290498

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Eftekhari, Mahdi/ Mehrpooya, Adel/ Saberi-movahed, Farid/ Torra, Vicenç
Edité par Springer Nature, 2023
ISBN 10 : 3030940683 ISBN 13 : 9783030940683
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 179 pages. 9.25x6.10x0.38 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3030940683

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Eftekhari, Mahdi; Mehrpooya, Adel; Saberi-Movahed, Farid; Torra, Vicenç
Edité par Springer, 2023
ISBN 10 : 3030940683 ISBN 13 : 9783030940683
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Eftekhari, Mahdi; Mehrpooya, Adel; Saberi-Movahed, Farid; Torra, Vicenç
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ISBN 10 : 3030940683 ISBN 13 : 9783030940683
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