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Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains - Couverture souple

 
9783030958664: Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains
  • ÉditeurSpringer Nature Switzerland AG
  • Date d'édition2023
  • ISBN 10 3030958663
  • ISBN 13 9783030958664
  • ReliureBroché
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages921

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"Mathai, Arak M.", "Provost, Serge B.", "Haubold, Hans J."
Edité par Springer, 2023
ISBN 10 : 3030958663 ISBN 13 : 9783030958664
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Mathai, Arak M.; Provost, Serge B.; Haubold, Hans J.
Edité par Springer, 2023
ISBN 10 : 3030958663 ISBN 13 : 9783030958664
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Arak M. Mathai
ISBN 10 : 3030958663 ISBN 13 : 9783030958664
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Paperback. Etat : new. Paperback. This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawing from clear exposition and numerous illustrative examples. The book features an in-depth treatment of theory with a fair balance of applied coverage, and a classroom lecture style so that the learning process feels organic. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward.This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. It can also be used in advanced courses on multivariate analysis. Numerous exercises are included throughout. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward.This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783030958664

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Mathai, Arak M.; Provost, Serge B.; Haubold, Hans J.
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ISBN 10 : 3030958663 ISBN 13 : 9783030958664
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawing from clear exposition and numerous illustrative examples. The book features an in-depth treatment of theory with a fair balance of applied coverage, and a classroom lecture style so that the learning process feels organic. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward.This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. It can also be used in advanced courses on multivariate analysis. Numerous exercises are included throughout. 952 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030958664

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ISBN 10 : 3030958663 ISBN 13 : 9783030958664
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawing from clear exposition and nume. N° de réf. du vendeur 1106327422

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Arak M. Mathai
Edité par Springer, 2023
ISBN 10 : 3030958663 ISBN 13 : 9783030958664
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawing from clear exposition and numerous illustrative examples. The book features an in-depth treatment of theory with a fair balance of applied coverage, and a classroom lecture style so that the learning process feels organic. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward.This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. It can also be used in advanced courses on multivariate analysis. Numerous exercises are included throughout. N° de réf. du vendeur 9783030958664

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