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Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis - Couverture souple

 
9783030972806: Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis

Synopsis

This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021, which was planned to take place in Strasbourg, France but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic.

The peer-reviewed 18 long and 9 short papers included in this volume stem from the following three biomedical image analysis challenges:

  •          Mitosis Domain Generalization Challenge (MIDOG 2021),
  •          Medical Out-of-Distribution Analysis Challenge (MOOD 2021), and
  •          Learn2Reg (L2R 2021).

The challenges share the need for developing and fairly evaluating algorithms that increase accuracy, reproducibility and efficiency of automated image analysis in clinically relevant applications.


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ISBN 10 : 3030972801 ISBN 13 : 9783030972806
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021, which was planned to take place in Strasbourg, France but changed to an o. N° de réf. du vendeur 560621253

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Marc Aubreville
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021, which was planned to take place in Strasbourg, France but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The peer-reviewed 18 long and 9 short papers included in this volume stem from the following three biomedical image analysis challenges: Mitosis Domain Generalization Challenge (MIDOG 2021), Medical Out-of-Distribution Analysis Challenge (MOOD 2021), and Learn2Reg (L2R 2021). The challenges share the need for developing and fairly evaluating algorithms that increase accuracy, reproducibility and efficiency of automated image analysis in clinically relevant applications. N° de réf. du vendeur 9783030972806

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021, which was planned to take place in Strasbourg, France but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The peer-reviewed 18 long and 9 short papers included in this volume stem from the following three biomedical image analysis challenges: Mitosis Domain Generalization Challenge (MIDOG 2021), Medical Out-of-Distribution Analysis Challenge (MOOD 2021), and Learn2Reg (L2R 2021). The challenges share the need for developing and fairly evaluating algorithms that increase accuracy, reproducibility and efficiency of automated image analysis in clinically relevant applications. 204 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030972806

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Aubreville, Marc
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