Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics - Couverture souple
Livre 376 sur 378: Studies in Systems, Decision and Control
Synopsis
This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum physics).
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum physics). The book also covers applications to economy-related phenomena ranging from traditionally analyzed phenomena such as manufacturing, food industry, and taxes, to newer-to-analyze phenomena such as cryptocurrencies, influencer marketing, COVID-19 pandemic, financial fraud detection, corruption, and shadow economy. This book will inspire practitioners to learn how to apply state-of-the-art Bayesian, quantum, and related techniques to economic and financial problems and inspire researchers to further improve the existing techniques and come up with new techniques for studying economic and financial phenomena. The book will also be of interest to students interested in latest ideas and results. 892 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030986919
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Taschenbuch. Etat : Neu. Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics | Nguyen Ngoc Thach (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030986919 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 126889964
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum physics). The book also covers applications to economy-related phenomena ranging from traditionally analyzed phenomena such as manufacturing, food industry, and taxes, to newer-to-analyze phenomena such as cryptocurrencies, influencer marketing, COVID-19 pandemic, financial fraud detection, corruption, and shadow economy. This book will inspire practitioners to learn how to apply state-of-the-art Bayesian, quantum, and related techniques to economic and financial problems and inspire researchers to further improve the existing techniques and come up with new techniques for studying economic and financial phenomena. The book will also be of interest to students interested in latest ideas and results.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 892 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030986919
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum physics). The book also covers applications to economy-related phenomena ranging from traditionally analyzed phenomena such as manufacturing, food industry, and taxes, to newer-to-analyze phenomena such as cryptocurrencies, influencer marketing, COVID-19 pandemic, financial fraud detection, corruption, and shadow economy. This book will inspire practitioners to learn how to apply state-of-the-art Bayesian, quantum, and related techniques to economic and financial problems and inspire researchers to further improve the existing techniques and come up with new techniques for studying economic and financial phenomena. The book will also be of interest to students interested in latest ideas and results. N° de réf. du vendeur 9783030986919
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