Articles liés à Big Data Integration

Big Data Integration - Couverture souple

 
9783031007255: Big Data Integration
  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2015
  • ISBN 10 3031007255
  • ISBN 13 9783031007255
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages200

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9781627052238: Big Data Integration

Edition présentée

ISBN 10 :  1627052232 ISBN 13 :  9781627052238
Editeur : Morgan and Claypool Life Sciences, 2015
Couverture souple

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Dong, Xin Luna; Srivastava, Divesh
Edité par Springer, 2015
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Dong, Xin Luna; Srivastava, Divesh
Edité par Springer, 2015
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Dong, Xin Luna; Srivastava, Divesh
Edité par Springer, 2015
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Dong, Xin Luna
Edité par Springer 3/6/2015, 2015
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Dong, Xin Luna; Srivastava, Divesh
Edité par Springer, 2015
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Divesh Srivastava
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The big data era is upon us: data are being generated, analyzed, and used at an unprecedented scale, and data-driven decision making is sweeping through all aspects of society. Since the value of data explodes when it can be linked and fused with other data, addressing the big data integration (BDI) challenge is critical to realizing the promise of big data. BDI differs from traditional data integration along the dimensions of volume, velocity, variety, and veracity. First, not only can data sources contain a huge volume of data, but also the number of data sources is now in the millions. Second, because of the rate at which newly collected data are made available, many of the data sources are very dynamic, and the number of data sources is also rapidly exploding. Third, data sources are extremely heterogeneous in their structure and content, exhibiting considerable variety even for substantially similar entities. Fourth, the data sources are of widely differing qualities, with significant differences in the coverage, accuracy and timeliness of data provided. This book explores the progress that has been made by the data integration community on the topics of schema alignment, record linkage and data fusion in addressing these novel challenges faced by big data integration. Each of these topics is covered in a systematic way: first starting with a quick tour of the topic in the context of traditional data integration, followed by a detailed, example-driven exposition of recent innovative techniques that have been proposed to address the BDI challenges of volume, velocity, variety, and veracity. Finally, it presents merging topics and opportunities that are specific to BDI, identifying promising directions for the data integration community. 200 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031007255

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Dong, Xin Luna; Srivastava, Divesh
Edité par Springer, 2015
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Divesh Srivastava
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The big data era is upon us: data are being generated, analyzed, and used at an unprecedented scale, and data-driven decision making is sweeping through all aspects of society. Since the value of data explodes when it can be linked and fused with other data, addressing the big data integration (BDI) challenge is critical to realizing the promise of big data. BDI differs from traditional data integration along the dimensions of volume, velocity, variety, and veracity. First, not only can data sources contain a huge volume of data, but also the number of data sources is now in the millions. Second, because of the rate at which newly collected data are made available, many of the data sources are very dynamic, and the number of data sources is also rapidly exploding. Third, data sources are extremely heterogeneous in their structure and content, exhibiting considerable variety even for substantially similar entities. Fourth, the data sources are of widely differing qualities, with significant differences in the coverage, accuracy and timeliness of data provided. This book explores the progress that has been made by the data integration community on the topics of schema alignment, record linkage and data fusion in addressing these novel challenges faced by big data integration. Each of these topics is covered in a systematic way: first starting with a quick tour of the topic in the context of traditional data integration, followed by a detailed, example-driven exposition of recent innovative techniques that have been proposed to address the BDI challenges of volume, velocity, variety, and veracity. Finally, it presents merging topics and opportunities that are specific to BDI, identifying promising directions for the data integration community. N° de réf. du vendeur 9783031007255

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Dong, Xin Luna|Srivastava, Divesh
ISBN 10 : 3031007255 ISBN 13 : 9783031007255
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The big data era is upon us: data are being generated, analyzed, and used at an unprecedented scale, and data-driven decision making is sweeping through all aspects of society. Since the value of data explodes when it can be linked and fused with other data. N° de réf. du vendeur 608129112

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