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Provenance Data in Social Media - Couverture souple

 
9783031007767: Provenance Data in Social Media

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Edition présentée

ISBN 10 :  1608457834 ISBN 13 :  9781608457830
Editeur : Morgan & Claypool Publishers, 2013
Couverture souple

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Barbier, Geoffrey|Feng, Zhuo|Gundecha, Pritam|Liu, Huan
ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Social media shatters the barrier to communicate anytime anywhere for people of all walks of life. The publicly available, virtually free information in social media poses a new challenge to consumers who have to discern whether a piece of information publi. N° de réf. du vendeur 608129162

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Barbier, Geoffrey; Feng, Zhuo; Gundecha, Pritam; Liu, Huan
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Geoffrey Barbier
ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Social media shatters the barrier to communicate anytime anywhere for people of all walks of life. The publicly available, virtually free information in social media poses a new challenge to consumers who have to discern whether a piece of information published in social media is reliable. For example, it can be difficult to understand the motivations behind a statement passed from one user to another, without knowing the person who originated the message. Additionally, false information can be propagated through social media, resulting in embarrassment or irreversible damages. Provenance data associated with a social media statement can help dispel rumors, clarify opinions, and confirm facts. However, provenance data about social media statements is not readily available to users today. Currently, providing this data to users requires changing the social media infrastructure or offering subscription services. Taking advantage of social media features, research in this nascent field spearheads the search for a way to provide provenance data to social media users, thus leveraging social media itself by mining it for the provenance data. Searching for provenance data reveals an interesting problem space requiring the development and application of new metrics in order to provide meaningful provenance data to social media users. This lecture reviews the current research on information provenance, explores exciting research opportunities to address pressing needs, and shows how data mining can enable a social media user to make informed judgements about statements published in social media. Table of Contents: Information Provenance in Social Media / Provenance Attributes / Provenance via Network Information / Provenance Data. N° de réf. du vendeur 9783031007767

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Geoffrey Barbier
ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
Neuf Taschenbuch
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Social media shatters the barrier to communicate anytime anywhere for people of all walks of life. The publicly available, virtually free information in social media poses a new challenge to consumers who have to discern whether a piece of information published in social media is reliable. For example, it can be difficult to understand the motivations behind a statement passed from one user to another, without knowing the person who originated the message. Additionally, false information can be propagated through social media, resulting in embarrassment or irreversible damages. Provenance data associated with a social media statement can help dispel rumors, clarify opinions, and confirm facts. However, provenance data about social media statements is not readily available to users today. Currently, providing this data to users requires changing the social media infrastructure or offering subscription services. Taking advantage of social media features, research in this nascent field spearheads the search for a way to provide provenance data to social media users, thus leveraging social media itself by mining it for the provenance data. Searching for provenance data reveals an interesting problem space requiring the development and application of new metrics in order to provide meaningful provenance data to social media users. This lecture reviews the current research on information provenance, explores exciting research opportunities to address pressing needs, and shows how data mining can enable a social media user to make informed judgements about statements published in social media. Table of Contents: Information Provenance in Social Media / Provenance Attributes / Provenance via Network Information / Provenance Data 88 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031007767

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Barbier, Geoffrey
Edité par Springer 2013-05, 2013
ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
Neuf PF

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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PF. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9783031007767

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Barbier, Geoffrey; Feng, Zhuo; Gundecha, Pritam; Liu, Huan
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 44545658

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Barbier, Geoffrey; Feng, Zhuo; Gundecha, Pritam; Liu, Huan
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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Barbier, Geoffrey; Feng, Zhuo; Gundecha, Pritam; Liu, Huan
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ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni

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Barbier, Geoffrey; Feng, Zhuo; Gundecha, Pritam; Liu, Huan
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 303100776X ISBN 13 : 9783031007767
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni

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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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