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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2023
- ISBN 10 3031057546
- ISBN 13 9783031057540
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages352
- ÉditeurOuaissa Mariya, Boulouard Zakaria, Ouaissa Mariyam, Khan Inam Ullah, Kaosar Mohammed
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Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity
Edité par
Springer International Publishing, 2023
ISBN 10 : 3031057546
ISBN 13 : 9783031057540
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Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity (Studies in Big Data)
Edité par
Springer, 2023
ISBN 10 : 3031057546
ISBN 13 : 9783031057540
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Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity
Edité par
Springer International Publishing Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 3031057546
ISBN 13 : 9783031057540
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a collection of state-of-the-art artificial intelligence and big data analytics approaches to cybersecurity intelligence. It illustrates the latest trends in AI/ML-based strategic defense mechanisms against malware, vulnerabilities, cyber threats, as well as proactive countermeasures. It also introduces other trending technologies, such as blockchain, SDN, and IoT, and discusses their possible impact on improving security. The book discusses the convergence of AI/ML and big data in cybersecurity by providing an overview of theoretical, practical, and simulation concepts of computational intelligence and big data analytics used in different approaches of security. It also displays solutions that will help analyze complex patterns in user data and ultimately improve productivity.This book can be a source for researchers, students, and practitioners interested in the fields of artificial intelligence, cybersecurity, data analytics, and recent trends of networks. 352 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031057540
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Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity (Studies in Big Data)
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Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity
Edité par
Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10 : 3031057546
ISBN 13 : 9783031057540
Neuf
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book presents a collection of state-of-the-art artificial intelligence and big data analytics approaches to cybersecurity intelligence. It illustrates the latest trends in AI/ML-based strategic defense mechanisms against malware, vulnerabilities, cy. N° de réf. du vendeur 1027290273
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Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity
Edité par
Springer International Publishing, 2023
ISBN 10 : 3031057546
ISBN 13 : 9783031057540
Neuf
Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a collection of state-of-the-art artificial intelligence and big data analytics approaches to cybersecurity intelligence. It illustrates the latest trends in AI/ML-based strategic defense mechanisms against malware, vulnerabilities, cyber threats, as well as proactive countermeasures. It also introduces other trending technologies, such as blockchain, SDN, and IoT, and discusses their possible impact on improving security. The book discusses the convergence of AI/ML and big data in cybersecurity by providing an overview of theoretical, practical, and simulation concepts of computational intelligence and big data analytics used in different approaches of security. It also displays solutions that will help analyze complex patterns in user data and ultimately improve productivity.This book can be a source for researchers, students, and practitioners interested in the fields of artificial intelligence, cybersecurity, data analytics, and recent trends ofnetworks. N° de réf. du vendeur 9783031057540
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Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity
Edité par
Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10 : 3031057546
ISBN 13 : 9783031057540
Neuf
Paperback
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Paperback. Etat : Brand New. 350 pages. 9.25x6.10x0.73 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3031057546
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