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Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art: Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems - Couverture souple

 
9783031075148: Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art: Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems

Synopsis

The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.

The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects.

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9783031075117: Handbook of Nature-inspired Optimization Algorithms - the State of the Art: Solving Single Objective Bound-constrained Real-parameter Numerical Optimization Problems (1)

Edition présentée

ISBN 10 :  3031075110 ISBN 13 :  9783031075117
Editeur : Springer International Publishin..., 2022
Couverture rigide

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ISBN 10 : 3031075145 ISBN 13 : 9783031075148
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains the algorithms used, selected problems, and the implementationFocuses on solving single objective bound-constrained real parameter numerical optimization problems with NIOAsProvides practical examples, comparisons, and experimental. N° de réf. du vendeur 1027290306

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects. N° de réf. du vendeur 9783031075148

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects. 292 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031075148

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 292 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031075148

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Mohamed, Ali (Editor)/ Oliva, Diego (Editor)/ Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam (Editor)
Edité par Springer Nature, 2023
ISBN 10 : 3031075145 ISBN 13 : 9783031075148
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Paperback. Etat : Brand New. 289 pages. 9.25x6.10x0.61 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3031075145

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