Cet ouvrage présente des recherches récentes dans la prise de décision sous incertitude, en particulier l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage avec des conseils d'experts. Les éléments fondamentaux de la théorie de la décision, les processus de décision de Markov et l'apprentissage par renforcement n'ont pas été recueillis auparavant dans un volume concis. Notre objectif avec ce livre était de fournir une base théorique solide avec des preuves élémentaires des théorèmes les plus importants dans le domaine, tous rassemblés en un seul endroit, et généralement pas trouvés dans
manuels d'introduction. Ce livre s'adresse aux étudiants diplômés qui s'intéressent à la prise de décision statistique sous incertitude et aux fondements de l'apprentissage par renforcement.
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