TRENDS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BI - Couverture souple

 
9783031112003: TRENDS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BI

Synopsis

Ce livre vise à présenter l'impact de l'intelligence artificielle (IA) et du Big Data dans les soins de santé pour la prise de décision médicale et l'analyse des données dans une myriade de domaines, y compris la radiologie, la radiomique, la radiogénomique, l'oncologie, la pharmacologie, le pronostic COVID-19, l'imagerie cardiaque, la neuroradiologie, la psychiatrie et autres. Cela inclura des sujets tels que l'intelligence artificielle des objets (AIOT), l'intelligence artificielle explicable (XAI), l'apprentissage distribué, la blockchain de l'Internet des objets (BIOT), la cybersécurité et l'Internet des objets (médicaux) (IoT). Les prestataires de soins de santé apprendront comment tirer parti de l'analyse Big Data et de l'IA comme méthodologie pour une analyse précise basée sur leurs référentiels de données cliniques et l'aide à la décision clinique. La capacité de reconnaître les tendances et de transformer de grandes quantités de données en informations utilisables pour la médecine de précision aide les professionnels de la santé à atteindre ces objectifs. Intelligent Health a le potentiel de surveiller les patients à risque avec des affections sous-jacentes et de suivre leurs progrès pendant le traitement. Certains des plus grands défis liés à l'utilisation de ces technologies sont basés sur des préoccupations juridiques et éthiques liées à l'utilisation des données médicales et à la représentation et au service adéquats de populations de patients disparates. L'un des principaux avantages potentiels de cette technologie est de rendre les systèmes de santé plus durables et normalisés. La confidentialité et la sécurité des données, l'établissement de protocoles, une gouvernance appropriée et l'amélioration des technologies figureront parmi les priorités cruciales de la transformation numérique des soins de santé.

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9783031111983: Trends of Artificial Intelligence and Big Data for E-health

Edition présentée

ISBN 10 :  3031111982 ISBN 13 :  9783031111983
Editeur : Springer International Publishin..., 2023
Couverture rigide