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Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R - Couverture souple

 
9783031120251: Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R

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9783031118326: Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R

Edition présentée

ISBN 10 :  3031118324 ISBN 13 :  9783031118326
Editeur : Springer International Publishin..., 2023
Couverture rigide

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Heumann, Christian; Schomaker, Michael; Shalabh
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 3031120256 ISBN 13 : 9783031120251
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Christian Heumann
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 3031120256 ISBN 13 : 9783031120251
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Now in its second edition, this introductory statistics textbook conveys the essential concepts and tools needed to develop and nurture statistical thinking. It presents descriptive, inductive and explorative statistical methods and guides the reader through the process of quantitative data analysis. This revised and extended edition features new chapters on logistic regression, simple random sampling, including bootstrapping, and causal inference.The text is primarily intended for undergraduate students in disciplines such as business administration, the social sciences, medicine, politics, and macroeconomics. It features a wealth of examples, exercises and solutions with computer code in the statistical programming language R, as well as supplementary material that will enable the reader to quickly adapt the methods to their own applications. 604 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031120251

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Now in its second edition, this introductory statistics textbook conveys the essential concepts and tools needed to develop and nurture statistical thinking. It presents descriptive, inductive and explorative statistical methods and guides the reader through the process of quantitative data analysis. This revised and extended edition features new chapters on logistic regression, simple random sampling, including bootstrapping, and causal inference.The text is primarily intended for undergraduate students in disciplines such as business administration, the social sciences, medicine, politics, and macroeconomics. It features a wealth of examples, exercises and solutions with computer code in the statistical programming language R, as well as supplementary material that will enable the reader to quickly adapt the methods to their own applications. N° de réf. du vendeur 9783031120251

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