Ce livre vise principalement à discuter de sujets émergents dans les méthodes statistiques et à stimuler la recherche, l'éducation et la formation pour faire progresser la modélisation statistique sur les données de survie censurées par intervalles. Généralement collectées à partir de la santé publique et de la recherche biomédicale, entre autres sources, les données de survie censurées par intervalles peuvent facilement être confondues avec des données de survie typiques censurées à droite, ce qui peut entraîner une inférence statistique erronée en raison de la complexité de ce type de données. Le livre invite un groupe de chercheurs de renommée internationale à discuter et à explorer systématiquement le développement historique des méthodes associées et leurs implémentations informatiques, ainsi que des sujets émergents liés aux données censurées par intervalle. Il couvre une variété de sujets, y compris les données censurées par intervalles univariés, les données censurées par intervalles multivariés, les données censurées par intervalles en cluster, les données censurées par intervalles de risque concurrents, les données avec des covariables censurées par intervalle, les données censurées par intervalles provenant de dossiers médicaux électriques et les données mal classifiées par intervalle. Les chercheurs, les étudiants et les praticiens peuvent directement utiliser les méthodes de pointe couvertes dans le livre pour s'attaquer à leurs problèmes dans la recherche, l'éducation, la formation et la consultation.
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