Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB - Couverture souple

Oscar Castillo, Castillo; Ardashir Mohammadazadeh, Mohammadazadeh; Mohammad Hosein Sabzalian, Sabzalian

Couverture souple

ISBN 10 : 3031145720 ISBN 13 : 9783031145728

Editeur : Springer, 2022

Synopsis

Ce livre explique les concepts de base, la théorie et les applications des réseaux de neurones dans une approche simple et unifiée avec des exemples clairs et des simulations dans le langage de programmation MATLAB. Les scripts ici sont codés à des fins générales pour être facilement étendus à une variété de problèmes dans différents domaines d'application. Ils sont vectorisés et optimisés pour fonctionner plus rapidement et être applicables aux problèmes d'ingénierie de grande dimension. Ce livre servira de référence principale pour les cours d'études supérieures et de premier cycle dans les réseaux et applications de neurones. Ce livre servira également de base principale pour les chercheurs traitant de problèmes complexes qui nécessitent des réseaux de neurones pour trouver de bonnes solutions dans des domaines, tels que la prédiction de séries chronologiques, le contrôle intelligent et l'identification. En outre, le problème de la conception du réseau de neurones en utilisant des métaheuristiques, telles que les algorithmes génétiques et l'optimisation de l'essaim de particules, avec un objectif et avec plusieurs objectifs, est présenté.

Détails de l'édition

• Éditeur: Springer
• Date d'édition: 2022
• Langue: anglais
• ISBN 10: 3031145720
• ISBN 13: 9783031145728
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 128
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: CMN Printpool Inh. Mathis Neumann; https://www.also.com/ec/cms5/en_6000/6000/index.jsp; ; Friedrich-Karl-Str. 9; Hamburg; Allemagne