Procedural Content Generation via Machine Learning: An Overview - Couverture souple

Guzdial, Matthew; Snodgrass, Sam; Summerville, Adam J

 
9783031167201: Procedural Content Generation via Machine Learning: An Overview
Couverture souple
ISBN 10 : 3031167201 ISBN 13 : 9783031167201
Editeur : Springer, 2022

Synopsis

Introduction.- Classical PCG.- An Introduction of ML Through PCG.- PCGML Process Overview.- Constraint-based PCGML Approaches.- Probabilistic PCGML Approaches.- Neural Networks: Introduction.- Sequence-based DNN PCGML.- Grid-based DNN PCGML.- Reinforcement Learning PCG.- Mixed-Initiative PCGML.- Open Problems.- Resource and Conclusions.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Springer
Date d'édition
2022
Langue
anglais
ISBN 10 
3031167201
ISBN 13 
9783031167201
Reliure
Broché
Nombre de pages
254
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
CMN Printpool Inh. Mathis Neumann
https://www.also.com/ec/cms5/en_6000/6000/index.jsp

Friedrich-Karl-Str. 9
Hamburg
Allemagne

Autres éditions populaires du même titre

9783031167188: Procedural Content Generation Via Machine Learning: An Overview

Edition présentée

ISBN 10 :  303116718X ISBN 13 :  9783031167188
Editeur : Springer International Publishin..., 2022
Couverture rigide