Synopsis
This book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python.
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À propos de l?auteur
Eduardo Souza De Cursi is a professor at the National Institute for Applied Sciences (INSA) in Rouen, France, where he serves as Dean of International Affairs and Director of the Laboratory of Mechanics of Normandy. He is also the Editor-in-Chief of "Computational and Applied Mathematics", a journal of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics that is published with Springer. Prof. De Cursi holds a PhD in Sciences/Mathematics from the Université Des Sciences et Techniques Du Languedoc, USTL, France, and has over 35 years' experience in research, teaching and technology transfer.
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Uncertainty Quantification using R (eng)
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Uncertainty Quantification using R
ISBN 10 : 3031177878
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python. This volume includes mathematical arguments at the level necessary to make the presentation rigorous and the assumptions clearly established, while maintaining a focus on practical applications of uncertainty quantification methods. Practical aspects of applied probability are also discussed, making the content accessible to students. The introduction of R and Python allows the reader to solve more complex problems involving a more significant number of variables. Users will be able to use examples laid out in the text to solve medium-sized problems. The list of topics covered in this volume includes linear and nonlinear programming, Lagrange multipliers (for sensitivity), multi-objective optimization, game theory, as well as linear algebraic equations, and probability and statistics. Blending theoretical rigor and practical applications, this volume will be of interest to professionals, researchers, graduate and undergraduate students interested in the use of uncertainty quantification techniques within the framework of operations research and mathematical programming, for applications in management and planning. 776 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031177873
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Uncertainty Quantification using R
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python. This volume includes mathematical arguments at the level necessary to make the presentation rigorous and the assumption. N° de réf. du vendeur 1374128069
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Uncertainty Quantification using R (International Series in Operations Research & Management Science, 335)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Uncertainty Quantification using R | Eduardo Souza De Cursi | Taschenbuch | x | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031177873 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 128414208
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python. This volume includes mathematical arguments at the level necessary to make the presentation rigorous and the assumptions clearly established, while maintaining a focus on practical applications of uncertainty quantification methods. Practical aspects of applied probability are also discussed, making the content accessible to students. The introduction of R and Python allows the reader to solve more complex problems involving a more significant number of variables. Users will be able to use examples laid out in the text to solve medium-sized problems.The list of topics covered in this volume includes linear and nonlinear programming, Lagrange multipliers (for sensitivity), multi-objective optimization, game theory, as well as linear algebraic equations, and probability and statistics. Blending theoretical rigor and practical applications, this volume will be of interest to professionals, researchers, graduate and undergraduate students interested in the use of uncertainty quantification techniques within the framework of operations research and mathematical programming, for applications in management and planning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 776 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031177873
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Uncertainty Quantification using R (International Series in Operations Research & Management Science, 335)
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