Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning: Modeling, Tuning-free Algorithms, and Applications - Couverture rigide
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This book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions.
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Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning (eng)
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Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions. It explains how Bayesian modeling and inference lead to tuning-free tensor decomposition algorithms, which achieve state-of-the-art performances in many applications, includingblind source separation;social network mining;image and video processing;array signal processing; and,wireless communications.The book begins with an introduction to the general topics of tensors and Bayesian theories. It then discusses probabilistic models of various structured tensor decompositions and their inference algorithms, with applications tailored for each tensor decomposition presented in the corresponding chapters. The book concludes by looking to the future, and areas where this research can be further developed.Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning is suitable for postgraduates and researchers with interests in tensor data analytics and Bayesian methods. 196 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031224379
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Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning
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Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions. It explains how Bayesian modeling and inference lead to tuning-free tensor decomposition algorithms, which achieve state-of-the-art performances in many applicatio. N° de réf. du vendeur 748634232
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Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning: Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications
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Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning | Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications
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Buch. Etat : Neu. Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning | Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications | Lei Cheng (u. a.) | Buch | x | Englisch | 2023 | Springer International Publishing | EAN 9783031224379 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 125797103
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions. It explains how Bayesian modeling and inference lead to tuning-free tensor decomposition algorithms, which achieve state-of-the-art performances in many applications, includingblind source separation;social network mining;image and video processing;array signal processing; and,wireless communications.The book begins with an introduction to the general topics of tensors and Bayesian theories. It then discusses probabilistic models of various structured tensor decompositions and their inference algorithms, with applications tailored for each tensor decomposition presented in the corresponding chapters. The book concludes by looking to the future, and areas where this research can be further developed.Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning is suitable for postgraduates and researchers with interests in tensor data analytics and Bayesian methods. N° de réf. du vendeur 9783031224379
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