BAYESIAN SCIENTIFIC COMPUTING - Couverture souple

Couverture souple

ISBN 10 : 3031238257 ISBN 13 : 9783031238253

Synopsis

L'idée autrefois ésotérique d'intégrer l'informatique scientifique dans un cadre probabiliste, principalement dans le sens du paradigme bayésien, a récemment joui d'une grande popularité et a trouvé son chemin dans de nombreuses applications. Ce livre fournit une vue d'initié sur la façon de combiner deux domaines matures, l'informatique scientifique et l'inférence bayésienne, dans un langage puissant tirant parti des capacités des deux composants pour l'efficacité informatique, la puissance haute résolution et la capacité de quantification de l'incertitude. L'impact du calcul scientifique bayésien a été particulièrement important dans le domaine des problèmes informatiques inverses où les données sont souvent rares ou de faible qualité, mais certaines caractéristiques de la solution inconnue peuvent être disponibles a priori. La capacité de combiner la flexibilité du cadre probabiliste bayésien avec des méthodes numériques efficaces a contribué à la popularité de l'inversion bayésienne, la distribution antérieure étant la contrepartie de la régularisation classique. Cependant, l'interaction entre l'inférence bayésienne et l'analyse numérique est beaucoup plus riche que de fournir un moyen alternatif de régulariser les problèmes inverses, comme le démontre la discussion des problèmes dépendants du temps, des méthodes itératives et de la parcimonie favorisant les antécédents dans ce livre. La quantification de l'incertitude dans les solutions calculées et les prédictions de modèles est un autre domaine où l'informatique scientifique bayésienne joue un rôle essentiel. Ce livre démontre que l'inférence bayésienne et l'informatique scientifique ont beaucoup plus en commun que ce à quoi on peut s'attendre, et construit progressivement une interface naturelle entre ces deux domaines.

Détails de l'édition

• Langue: anglais
• ISBN 10: 3031238257
• ISBN 13: 9783031238253
• Reliure: Broché
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: CMN Printpool Inh. Mathis Neumann; https://www.also.com/ec/cms5/en_6000/6000/index.jsp; ; Friedrich-Karl-Str. 9; Hamburg; Allemagne