Normalization of Multidimensional Data for Multi-criteria Decision Making Problems: Inversion, Displacement, Asymmetry - Couverture rigide
Synopsis
This book presents a systematic review of multidimensional normalization methods and addresses problems frequently encountered when using various methods and ways to eliminate them.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
À propos de l?auteur
Irik Z. Mukhametzyanov is a Professor at Higher School of Information and Social Technology, department of Information Technologies and Applied Mathematics, Ufa State Petroleum Technological University (USPTU), Russia. His current research interests include multivariate analysis, mathematical modeling and optimization in socio-economic systems, design and analysis of multi-agent systems, fuzzy systems, decision support systems, and multi-criteria decision-making models.
Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Autres éditions populaires du même titre
Résultats de recherche pour Normalization of Multidimensional Data for Multi-criteria...
Image d'archives
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems: Inversion, Displacement, Asymmetry (International Series in Operations Research & Management Science, 348)
Edité par
Springer, 2023
ISBN 10 : 3031338367
ISBN 13 : 9783031338366
Ancien ou d'occasion
Couverture rigide
Vendeur : Books From California, Simi Valley, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
hardcover. Etat : Very Good. N° de réf. du vendeur mon0003614945
Acheter D'occasion
EUR 105,74
Expédition à EUR 4,30
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image d'archives
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems (eng)
impression à la demandeVendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
Évaluation du vendeur 3 sur 5 étoiles
Etat : new. Questo è un articolo print on demand. N° de réf. du vendeur 8QVFR8HJ75
Acheter neuf
EUR 126,26
Expédition à EUR 6,80
Expédition depuis Italie vers Etats-Unis
Expédition depuis Italie vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image d'archives
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems: Inversion, Displacement, Asymmetry (International Series in Operations Research & Management Science, 348)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. In. N° de réf. du vendeur ria9783031338366_new
Acheter neuf
EUR 152,35
Expédition à EUR 13,89
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image d'archives
Normalization of Multidimensional Data for Multi-criteria Decision Making Problems : Inversion, Displacement, Asymmetry
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 46175974-n
Acheter neuf
EUR 168,32
Expédition à EUR 2,28
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : 15 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems
ISBN 10 : 3031338367
ISBN 13 : 9783031338366
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a systematic review of multidimensional normalization methods and addresses problems frequently encountered when using various methods and ways to eliminate them. The invariant properties of the linear normalization methods presented here can be used to eliminate simple problems and avoid obvious errors when choosing a normalization method.The book introduces valuable, novel techniques for the multistep normalization of multidimensional data. One of these methods involves inverting the normalized values of cost attributes into profit attributes based on the reverse sorting algorithm (ReS algorithm). Another approach presented is the IZ method, which addresses the issue of shift in normalized attribute values. Additionally, a new method for normalizing the decision matrix is proposed, called the MS method, which ensures the equalization of average values and variances of attributes.Featuring numerous illustrative examples throughout, the book helps readers to understand what difficulties can arise in multidimensional normalization, what to expect from such problems, and how to solve them. It is intended for academics and professionals in various areas of data science, computing in mathematics, and statistics, as well as decision-making and operations. 324 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031338366
Acheter neuf
EUR 160,49
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems
Edité par
Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10 : 3031338367
ISBN 13 : 9783031338366
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book presents a systematic review of multidimensional normalization methods and addresses problems frequently encountered when using various methods and ways to eliminate them. The invariant properties of the linear normalization methods pres. N° de réf. du vendeur 859348132
Acheter neuf
EUR 136,16
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image d'archives
Normalization of Multidimensional Data for Multi-criteria Decision Making Problems : Inversion, Displacement, Asymmetry
Edité par
Springer, 2023
ISBN 10 : 3031338367
ISBN 13 : 9783031338366
Ancien ou d'occasion
Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 46175974
Acheter D'occasion
EUR 186,32
Expédition à EUR 2,28
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : 15 disponible(s)
Image d'archives
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems: Inversion, Displacement, Asymmetry (International Series in Operations Research & Management Science, 348)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 26396939273
Acheter neuf
EUR 208,94
Expédition à EUR 3,44
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : 4 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems
Edité par
Springer, Springer International Publishing Jul 2023, 2023
ISBN 10 : 3031338367
ISBN 13 : 9783031338366
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a systematic review of multidimensional normalization methods and addresses problems frequently encountered when using various methods and ways to eliminate them.The invariant properties of the linear normalization methods presented here can be used to eliminate simple problems and avoid obvious errors when choosing a normalization method. The book introduces valuable, novel techniques for the multistep normalization of multidimensional data. One of these methods involves inverting the normalized values of cost attributes into profit attributes based on the reverse sorting algorithm (ReS algorithm). Another approach presented is the IZ method, which addresses the issue of shift in normalized attribute values. Additionally, a new method for normalizing the decision matrix is proposed, called the MS method, which ensures the equalization of average values and variances of attributes.Featuring numerous illustrative examples throughout, the book helps readers to understand what difficulties can arise in multidimensional normalization, what to expect from such problems, and how to solve them. It is intended for academics and professionals in various areas of data science, computing in mathematics, and statistics, as well as decision-making and operations.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 324 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031338366
Acheter neuf
EUR 160,49
Expédition à EUR 60
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems : Inversion, Displacement, Asymmetry
ISBN 10 : 3031338367
ISBN 13 : 9783031338366
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a systematic review of multidimensional normalization methods and addresses problems frequently encountered when using various methods and ways to eliminate them. The invariant properties of the linear normalization methods presented here can be used to eliminate simple problems and avoid obvious errors when choosing a normalization method.The book introduces valuable, novel techniques for the multistep normalization of multidimensional data. One of these methods involves inverting the normalized values of cost attributes into profit attributes based on the reverse sorting algorithm (ReS algorithm). Another approach presented is the IZ method, which addresses the issue of shift in normalized attribute values. Additionally, a new method for normalizing the decision matrix is proposed, called the MS method, which ensures the equalization of average values and variances of attributes.Featuring numerous illustrative examples throughout, the book helps readers to understand what difficulties can arise in multidimensional normalization, what to expect from such problems, and how to solve them. It is intended for academics and professionals in various areas of data science, computing in mathematics, and statistics, as well as decision-making and operations. N° de réf. du vendeur 9783031338366
Acheter neuf
EUR 160,49
Expédition à EUR 63,27
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)