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Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications - Couverture souple

 
9783031489556: Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications

Synopsis

This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts from statistics, machine/deep learning and responsible data science, useful techniques for network analysis and natural language processing, and practical applications of data science such as recommender systems or sentiment analysis.

Topics and features:

  • Provides numerous practical case studies using real-world data throughout the book
  • Supports understanding through hands-on experience of solving data science problems using Python
  • Describes concepts, techniques and tools for statistical analysis, machine learning, graph analysis, natural language processing, deep learning and responsible data science
  • Reviews a range of applications of data science, including recommender systems and sentiment analysis of text data
  • Provides supplementary code resources and data at an associated website

This practically-focused textbook provides an ideal introduction to the field for upper-tier undergraduate and beginning graduate students from computer science, mathematics, statistics, and other technical disciplines. The work is also eminently suitable for professionals on continuous education short courses, and to researchers following self-study courses.

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À propos de l?auteur

Dr. Laura Igual is an Associate Professor at the Departament de Matemàtiques i Informàtica, Universitat de Barcelona, Spain. Dr. Santi Seguí is an Associate Professor at the same institution.

The authors wish to mention that some chapters were co-written by Jordi Vitrià, Eloi Puertas, Petia Radeva, Oriol Pujol, Sergio Escalera.


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Igual, Laura,SeguÃ, Santi
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Ancien ou d'occasion paperback

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IGUAL, LAURA
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Neuf Couverture souple

Vendeur : Speedyhen, London, Royaume-Uni

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Laura Igual
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Neuf PAP

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PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur GB-9783031489556

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Laura Igual
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Neuf PAP

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Laura Igual, Santi Seguí
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Neuf Paperback

Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : New. 2nd ed. 2024. This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts from statistics, machine/deep learning and responsible data science, useful techniques for network analysis and natural language processing, and practical applications of data science such as recommender systems or sentiment analysis. Topics and features: Provides numerous practical case studies using real-world data throughout the book Supports understanding through hands-on experience of solving data science problems using Python Describes concepts, techniques and tools for statistical analysis, machine learning, graph analysis, natural language processing, deep learning and responsible data scienceReviews a range of applications of data science, including recommender systems and sentiment analysis of text data Provides supplementary code resources and data at an associated website This practically-focused textbook provides an ideal introduction to the field for upper-tier undergraduate and beginning graduate students from computer science, mathematics, statistics, and other technical disciplines. The work is also eminently suitable for professionals on continuous education short courses, and to researchers following self-study courses. N° de réf. du vendeur LU-9783031489556

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Igual, Laura; Seguí, Santi
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Laura Igual|Santi Seguí
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Neuf Couverture souple

Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Describes tools and techniques that demystify data scienceDiscusses Python extensions, techniques and modules to perform statistical analysis and machine learningIncludes case studies, and supplies code examples and data at an associated we. N° de réf. du vendeur 1276622158

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Laura Igual, Santi Seguí
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Neuf Paperback

Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : New. 2nd ed. 2024. This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts from statistics, machine/deep learning and responsible data science, useful techniques for network analysis and natural language processing, and practical applications of data science such as recommender systems or sentiment analysis. Topics and features: Provides numerous practical case studies using real-world data throughout the book Supports understanding through hands-on experience of solving data science problems using Python Describes concepts, techniques and tools for statistical analysis, machine learning, graph analysis, natural language processing, deep learning and responsible data scienceReviews a range of applications of data science, including recommender systems and sentiment analysis of text data Provides supplementary code resources and data at an associated website This practically-focused textbook provides an ideal introduction to the field for upper-tier undergraduate and beginning graduate students from computer science, mathematics, statistics, and other technical disciplines. The work is also eminently suitable for professionals on continuous education short courses, and to researchers following self-study courses. N° de réf. du vendeur LU-9783031489556

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Igual, Laura/ Seguí, Santi/ Vitrià, Jordi (Contributor)/ Puertas, Eloi (Contributor)/ Radeva, Petia (Contributor)
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 2nd edition. 246 pages. 9.00x5.75x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __3031489551

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Laura Igual
ISBN 10 : 3031489551 ISBN 13 : 9783031489556
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the interdisciplinary field of data science. The coverage spans key conceptsfrom statistics, machine/deeplearningand responsible data science,useful techniques fornetworkanalysis andnatural language processing,and practical applicationsof data science such as recommender systems or sentiment analysis.Topics and features:Provides numerous practical case studies using real-world data throughout the bookSupports understanding through hands-on experience of solving data science problems using PythonDescribesconcepts,techniques and tools for statistical analysis, machine learning, graph analysis,natural language processing, deep learning andresponsible data scienceReviews a range of applications of data science, including recommender systems and sentiment analysis of text dataProvides supplementary code resources and data at an associated websiteThis practically-focused textbook provides an ideal introduction to the field for upper-tier undergraduate and beginning graduate students from computer science, mathematics, statistics, and other technical disciplines. The work is also eminently suitable for professionals on continuous education short courses, and to researchers following self-study courses. N° de réf. du vendeur 9783031489556

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