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Making Sense of Large Social Media Corpora: Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus - Couverture rigide
Synopsis
This open access book offers a comprehensive overview of available techniques and approaches to explore large social media corpora, using as an illustrative case study the Coronavirus Twitter corpus. First, the author describes in detail a number of methods, strategies, and tools that can be used to access, manage, and explore large Twitter/X corpora, including both user-friendly applications and more advanced methods that involve the use of data management skills and custom programming scripts. He goes on to show how these tools and methods are applied to explore one of the largest Twitter datasets on the COVID-19 pandemic publicly released, covering the two years when the pandemic had the strongest impact on society. Specifically, keyword extraction, topic modelling, sentiment analysis, and hashtag analysis methods are described, contrasted, and applied to extract information from the Coronavirus Twitter Corpus. The book will be of interest to students and researchers in fields that make use of big data to address societal and linguistic concerns, including corpus linguistics, sociology, psychology, and economics.
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Antonio Moreno-Ortiz is a lecturer at the Faculty of Arts of the University of Malaga, Spain.
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Making Sense of Large Social Media Corpora : Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus
Edité par
Palgrave Macmillan, 2024
ISBN 10 : 3031527186
ISBN 13 : 9783031527180
Neuf
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Making Sense of Large Social Media Corpora (Hardcover)
Edité par
Springer International Publishing AG, 2024
ISBN 10 : 3031527186
ISBN 13 : 9783031527180
Neuf
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This open access book offers a comprehensive overview of available techniques and approaches to explore large social media corpora, using as an illustrative case study the Coronavirus Twitter corpus. First, the author describes in detail a number of methods, strategies, and tools that can be used to access, manage, and explore large Twitter/X corpora, including both user-friendly applications and more advanced methods that involve the use of data management skills and custom programming scripts. He goes on to show how these tools and methods are applied to explore one of the largest Twitter datasets on the COVID-19 pandemic publicly released, covering the two years when the pandemic had the strongest impact on society. Specifically, keyword extraction, topic modelling, sentiment analysis, and hashtag analysis methods are described, contrasted, and applied to extract information from the Coronavirus Twitter Corpus. The book will be of interest to students and researchers in fields that make use of big data to address societal and linguistic concerns, including corpus linguistics, sociology, psychology, and economics. This open access book offers a comprehensive overview of available techniques and approaches to explore large social media corpora, using as an illustrative case study the Coronavirus Twitter corpus. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783031527180
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Making Sense of Large Social Media Corpora: Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus
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Palgrave Macmillan, 2024
ISBN 10 : 3031527186
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Making Sense of Large Social Media Corpora: Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus
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Palgrave Macmillan, 2024
ISBN 10 : 3031527186
ISBN 13 : 9783031527180
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Making Sense of Large Social Media Corpora: Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus
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Palgrave Macmillan, 2024
ISBN 10 : 3031527186
ISBN 13 : 9783031527180
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Hardcover. Etat : Brand New. 204 pages. 9.26x6.11x8.27 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3031527186
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Making Sense of Large Social Media Corpora : Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus
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Palgrave Macmillan, 2024
ISBN 10 : 3031527186
ISBN 13 : 9783031527180
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