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Digital Forensics and Cyber Crime: 14th EAI International Conference, ICDF2C 2023, New York City, NY, USA, November 30, 2023, Proceedings, Part I - Couverture souple
Synopsis
The two-volume set LNICST 570 and 571 constitutes the refereed post-conference proceedings of the 14th EAI International Conference on Digital Forensics and Cyber Crime, ICDF2C 2023, held in New York City, NY, USA, during November 30, 2023.
The 41 revised full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 105 submissions. The papers are organized in the following topical sections:Volume I:
Crime profile analysis and Fact checking, Information hiding and Machine learning. Volume II:
Password, Authentication and Cryptography, Vulnerabilities and Cybersecurity and forensics.
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Digital Forensics and Cyber Crime
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ISBN 13 : 9783031565793
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Paperback. Etat : New. 2024 ed. The two-volume set LNICST 570 and 571 constitutes the refereed post-conference proceedings of the 14th EAI International Conference on Digital Forensics and Cyber Crime, ICDF2C 2023, held in New York City, NY, USA, during November 30, 2023.The 41 revised full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 105 submissions. The papers are organized in the following topical sections:Volume I:Crime profile analysis and Fact checking, Information hiding and Machine learning.Volume II: Password, Authentication and Cryptography, Vulnerabilities and Cybersecurity and forensics. N° de réf. du vendeur LU-9783031565793
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Digital Forensics and Cyber Crime: 14th EAI International Conference, ICDF2C 2023, New York City, NY, USA, November 30, 2023, Proceedings, Part I ... and Telecommunications Engineering)
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The two-volume set LNICST 570and 571 constitutes the refereed post-conferenceproceedings of the 14th EAI International ConferenceonDigital Forensics and Cyber Crime, ICDF2C 2023, held in New York City, NY, USA,during November 30, 2023.The41revised full papers presented in these proceedings were carefully reviewed andselected from105submissions. The papers are organized in the following topicalsections:Volume I:Crime profile analysis and Fact checking,Information hiding andMachine learning.Volume II:Password, Authentication and Cryptography,Vulnerabilities andCybersecurity and forensics. 344 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031565793
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Crime profile analysis and Fact checking.- A Canary in the Voting Booth: Attacks on a Virtual Voting Machine.- Catch Me if You Can: Analysis of Digital Devices Artifacts Used in Murder Cases.- Enhancing Incident Management by an improved Understanding of Data Exfiltration: Definition, Evaluation, Review.- Identify Users on Dating Applications: A Forensic Perspective.- Removing Noise (Opinion Messages) For Fake News De-tection In Discussion Forum Using BERT Model.- Retruth Reconnaissance: A Digital Forensic Analysis of Truth Social.- Information hiding.- A Multi-Carrier Information Hiding Algorithm Based on Dual 3D Model Spectrum Analysis.- A Multi-Carrier Information Hiding Algorithm Based on Layered Compression of 3D Point Cloud Model.- Point cloud model information hiding algorithm based on multi-scale transformation and composite operator.- An Information Hiding Algorithm Baed on Multi-Carrier Fusion State Partitioning of 3D Models.- Machine learning.- CCBA: Code Poisoning-based Clean-Label Covert Backdoor Attack against DNNs.- Decoding HDF5: Machine Learning File Forensics and Data Injection.- DEML: Data-enhanced Meta-Learning Method for IoT APT Traffic Detection.- Finding Forensic Artefacts in Long-term Frequency Band Occupancy Measurements using Statistics and Machine Learning.- IoT Malicious Traffic Detection based on Federated Learning.- Persistent Clean-label Backdoor on Graph-based Semi-supervised Cybercrime Detection.- Backdoor Learning on Siamese Networks using Physical Triggers: FaceNet as a Case Study.- Research on Feature Selection Algorithm of Energy Curve.- Power Analysis Attack Based on GA-based Ensemble Learning.Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg 344 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031565793
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