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An Introduction to Robust Combinatorial Optimization: Concepts, Models and Algorithms for Decision Making Under Uncertainty - Couverture rigide

 
9783031612602: An Introduction to Robust Combinatorial Optimization: Concepts, Models and Algorithms for Decision Making Under Uncertainty

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Marc Goerigk
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 3031612604 ISBN 13 : 9783031612602
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Goerigk, Marc; Hartisch, Michael
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 3031612604 ISBN 13 : 9783031612602
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Goerigk, Marc; Hartisch, Michael
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 3031612604 ISBN 13 : 9783031612602
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Goerigk, Marc; Hartisch, Michael
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a self-contained introduction to the world of robust combinatorial optimization. It explores decision-making using the min-max and min-max regret criteria, while also delving into the two-stage and recoverable robust optimization paradigms. It begins by introducing readers to general results for interval, discrete, and budgeted uncertainty sets, and subsequently provides a comprehensive examination of specific combinatorial problems, including the selection, shortest path, spanning tree, assignment, knapsack, and traveling salesperson problems.The book equips both students and newcomers to the field with a grasp of the fundamental questions and ongoing advancements in robust optimization. Based on the authors' years of teaching and refining numerous courses, it not only offers essential tools but also highlights the open questions that define this subject area. 320 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031612602

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Marc Goerigk
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Vendeur : Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Etats-Unis

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book offers a self-contained introduction to the world of robust combinatorial optimization. It explores decision-making using the min-max and min-max regret criteria, while also delving into the two-stage and recoverable robust optimization paradigms. It begins by introducing readers to general results for interval, discrete, and budgeted uncertainty sets, and subsequently provides a comprehensive examination of specific combinatorial problems, including the selection, shortest path, spanning tree, assignment, knapsack, and traveling salesperson problems.The book equips both students and newcomers to the field with a grasp of the fundamental questions and ongoing advancements in robust optimization. Based on the authors years of teaching and refining numerous courses, it not only offers essential tools but also highlights the open questions that define this subject area. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783031612602

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Goerigk, Marc|Hartisch, Michael
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book offers a self-contained introduction to the world of robust combinatorial optimization. It explores decision-making using the min-max and min-max regret criteria, while also delving into the two-stage and recoverable robust optimization paradig. N° de réf. du vendeur 1592583186

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Michael Hartisch
ISBN 10 : 3031612604 ISBN 13 : 9783031612602
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a self-contained introduction to the world of robust combinatorial optimization. It explores decision-making using the min-max and min-max regret criteria, while also delving into the two-stage and recoverable robust optimization paradigms. It begins by introducing readers to general results for interval, discrete, and budgeted uncertainty sets, and subsequently provides a comprehensive examination of specific combinatorial problems, including the selection, shortest path, spanning tree, assignment, knapsack, and traveling salesperson problems.The book equips both students and newcomers to the field with a grasp of the fundamental questions and ongoing advancements in robust optimization. Based on the authors' years of teaching and refining numerous courses, it not only offers essential tools but also highlights the open questions that define this subject area. N° de réf. du vendeur 9783031612602

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Goerigk, Marc/ Hartisch, Michael
Edité par Springer Nature, 2024
ISBN 10 : 3031612604 ISBN 13 : 9783031612602
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. 320 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3031612604

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