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Hybrid Imaging and Visualization: Employing Machine Learning with Mathematica - Python - Couverture souple
Synopsis
This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented.
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Hybrid Imaging and Visualization
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Springer Verlag GmbH, 2026
ISBN 10 : 303172819X
ISBN 13 : 9783031728198
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Hybrid Imaging and Visualization
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Springer, Berlin, Springer, 2026
ISBN 10 : 303172819X
ISBN 13 : 9783031728198
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented. 450 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031728198
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Hybrid Imaging and Visualization | Employing Machine Learning with Mathematica - Python
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Taschenbuch. Etat : Neu. Hybrid Imaging and Visualization | Employing Machine Learning with Mathematica - Python | Joseph Awange (u. a.) | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783031728198 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 136090608
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Hybrid Imaging and Visualization
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 476 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031728198
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Hybrid Imaging and Visualization : Employing Machine Learning with Mathematica - Python
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented. N° de réf. du vendeur 9783031728198
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