Synopsis
This book constitutes the revised version of the award-winning PhD dissertation written by the author at RWTH Aachen, Germany.
It presents a framework for incremental process discovery that allows users to learn and refine process models from event data iteratively.
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Incremental Process Discovery (Lecture Notes in Business Information Processing, 540)
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ISBN 10 : 303180564X
ISBN 13 : 9783031805646
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Incremental Process Discovery (Lecture Notes in Business Information Processing, 540)
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Incremental Process Discovery (Lecture Notes in Business Information Processing, 540)
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Incremental Process Discovery
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Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2025
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the revised version of the award-winning PhD dissertation written by the author at RWTH Aachen, Germany.It presents a framework for incremental process discovery that allows users to learn and refine process models from event data iteratively. Next to process discovery and event data handling, it also contributes to conformance checking, a further fundamental process mining task. Eventually, it presents Cortado, an open-source process mining software tool that implements the algorithms and techniques proposed in an integrated and comprehensive fashion. This part also includes a case study applying Cortado and, therefore, the various contributions of this thesis in a real-life scenario.In 2024, this PhD dissertation won the 'Best Process Mining PhD Dissertation Award' by the IEEE Task Force for Process Mining, granted to outstanding PhD theses in this field. 367 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031805646
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Incremental Process Discovery
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Incremental Process Discovery
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Paperback. Etat : new. Paperback. This book constitutes the revised version of the award-winning PhD dissertation written by the author at RWTH Aachen, Germany.It presents a framework for incremental process discovery that allows users to learn and refine process models from event data iteratively. Next to process discovery and event data handling, it also contributes to conformance checking, a further fundamental process mining task. Eventually, it presents Cortado, an open-source process mining software tool that implements the algorithms and techniques proposed in an integrated and comprehensive fashion. This part also includes a case study applying Cortado and, therefore, the various contributions of this thesis in a real-life scenario.In 2024, this PhD dissertation won the Best Process Mining PhD Dissertation Award by the IEEE Task Force for Process Mining, granted to outstanding PhD theses in this field. This book constitutes the revised version of the award-winning PhD dissertation written by the author at RWTH Aachen, Germany.It presents a framework for incremental process discovery that allows users to learn and refine process models from event data iteratively. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783031805646
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Incremental Process Discovery
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ISBN 13 : 9783031805646
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes the revised version of the award-winning PhD dissertation written by the author at RWTH Aachen, Germany.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 384 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031805646
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Incremental Process Discovery
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the revised version of the award-winning PhD dissertation written by the author at RWTH Aachen, Germany.It presents a framework for incremental process discovery that allows users to learn and refine process models from event data iteratively. Next to process discovery and event data handling, it also contributes to conformance checking, a further fundamental process mining task. Eventually, it presents Cortado, an open-source process mining software tool that implements the algorithms and techniques proposed in an integrated and comprehensive fashion. This part also includes a case study applying Cortado and, therefore, the various contributions of this thesis in a real-life scenario.In 2024, this PhD dissertation won the 'Best Process Mining PhD Dissertation Award' by the IEEE Task Force for Process Mining, granted to outstanding PhD theses in this field. N° de réf. du vendeur 9783031805646
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